中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 垃圾图像拦截的难点分析 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要工作和组织结构 | 第11-12页 |
第二章 相关技术介绍 | 第12-19页 |
2.1 图像匹配 | 第12-13页 |
2.2 VS 2010 | 第13-14页 |
2.3 SQL SERVER 2008 R2和SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO | 第14-15页 |
2.4 JMAIL组件介绍 | 第15-19页 |
第三章 基于角点检测的图像匹配 | 第19-31页 |
3.1 角点 | 第19-20页 |
3.2 HARRIS角点检测算法 | 第20-27页 |
3.2.1 算法基本原理 | 第20-21页 |
3.2.2 Harris角点检测算法的C | 第21-26页 |
3.2.3 Harris角点检测实验结果 | 第26-27页 |
3.3 基于角点检测的图像匹配算法 | 第27-31页 |
3.3.1 图像匹配流程 | 第27-28页 |
3.3.2 特征值提取 | 第28-29页 |
3.3.3 相似性判断 | 第29-31页 |
第四章 邮件拦截系统设计与实现 | 第31-47页 |
4.1 需求分析 | 第31-32页 |
4.2 概要设计 | 第32-33页 |
4.3 数据库设计 | 第33-35页 |
4.4 模块界面设计和实现 | 第35-47页 |
4.4.1 登陆和注册模块 | 第35-39页 |
4.4.2 收件箱模块 | 第39-42页 |
4.4.3 发信模块 | 第42-43页 |
4.4.4 发件箱模块 | 第43-44页 |
4.4.5 垃圾箱模块 | 第44-45页 |
4.4.6 黑名单模块 | 第45-47页 |
第五章 结论和展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |