基于图熵的虚拟网络嵌入模型与算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 虚拟网络嵌入国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 虚拟网络嵌入问题 | 第16-23页 |
| 2.1 VNE的一般模型 | 第16-18页 |
| 2.2 VNE商业模型 | 第18-20页 |
| 2.3 评价VNE算法性能参数 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种链路压力相关的虚拟网络嵌入算法研究 | 第23-33页 |
| 3.1 现有VNE算法分析 | 第23-24页 |
| 3.2 链路压力相关的虚拟网络嵌入算法描述 | 第24-28页 |
| 3.2.1 相关概念定义 | 第25-26页 |
| 3.2.2 链路压力相关的VNE算法过程 | 第26-28页 |
| 3.3 实验的结果和分析 | 第28-32页 |
| 3.3.1 实验方案设置 | 第28-29页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于图熵的虚拟网络嵌入算法研究 | 第33-51页 |
| 4.1 多个候选结构问题 | 第33-34页 |
| 4.2 图熵理论基本理论 | 第34-36页 |
| 4.3 基于图熵的虚拟网络嵌入算法 | 第36-43页 |
| 4.3.1 VN和SN的图熵计算 | 第36-38页 |
| 4.3.2 相关概念介绍 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于图熵的VNE算法过程 | 第39-43页 |
| 4.4 实验的结果和分析 | 第43-49页 |
| 4.4.1 实验方案设置 | 第43-44页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 在学期间发表的研究成果 | 第61页 |
