| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 作物病虫害监测研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 作物病虫害预测研究 | 第12页 |
| 1.2.3 小麦条锈病、白粉病及蚜虫的症状及流行特点 | 第12-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 数据获取与预处理 | 第17-23页 |
| 2.1 基于多时相环境星CCD数据的小麦白粉病监测 | 第17-18页 |
| 2.1.1 病害调查数据 | 第17-18页 |
| 2.1.2 卫星影像获取及处理 | 第18页 |
| 2.2 基于多源遥感数据的冬小麦蚜虫遥感预测 | 第18-21页 |
| 2.2.1 研究区概况和虫害调查 | 第18-19页 |
| 2.2.2 环境星数据特点及获取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 环境星数据处理方法 | 第20页 |
| 2.2.4 研究区小麦种植面积提取 | 第20-21页 |
| 2.3 基于MODIS和气象数据的中国小麦病虫害监测 | 第21-23页 |
| 2.3.1 研究区概况 | 第21页 |
| 2.3.2 数据获取与预处理 | 第21-23页 |
| 第三章 基于多时相环境星CCD数据的小麦白粉病监测 | 第23-31页 |
| 3.1 模型输入变量的选择 | 第24-25页 |
| 3.2 基于AdaBoost的多时相监测模型的构建 | 第25-27页 |
| 3.3 模型对比试验与评价标准 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于多源遥感数据的小麦蚜虫预测 | 第31-42页 |
| 4.1 多光谱特征提取 | 第32-37页 |
| 4.2 相关向量机模型 | 第37-38页 |
| 4.3 小麦蚜虫预测结果比较分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 小麦蚜虫发生分布预测 | 第38-39页 |
| 4.3.2 模型评估与验证 | 第39-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于MODIS和气象数据的中国小麦病虫害监测 | 第42-50页 |
| 5.1 中国小麦种植区提取 | 第43-45页 |
| 5.2 监测模型的构建 | 第45-46页 |
| 5.3 结果与分析 | 第46-49页 |
| 5.4 小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 论文总结 | 第50-51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第58页 |
