| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 提升机监测与故障诊断技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 提升机监测与故障诊断技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文研究的意义 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 矿井提升机监测与故障诊断系统总体设计 | 第18-32页 |
| 2.1 系统的功能要求及结构示意图设计 | 第18-19页 |
| 2.2 硬件系统总体方案 | 第19-28页 |
| 2.2.1 传感器的设计和选择 | 第20-24页 |
| 2.2.2 数据采集卡的选型 | 第24页 |
| 2.2.3 信号调理电路设计 | 第24-25页 |
| 2.2.4 信号采集无线传输模块 | 第25-27页 |
| 2.2.5 其它部分 | 第27-28页 |
| 2.3 点对多点井下无线通讯设计 | 第28-30页 |
| 2.4 系统抗干扰设计及措施 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 系统故障诊断算法的实现 | 第32-54页 |
| 3.1 常见故障形式及分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 常见事故分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 故障形式代码编制 | 第33-35页 |
| 3.2 提升机运动学模型分析 | 第35-38页 |
| 3.3 张力不平衡分析及主动式平衡算法 | 第38-43页 |
| 3.3.1 张力不平衡分析及措施 | 第38-40页 |
| 3.3.2 主动式张力平衡算法 | 第40-43页 |
| 3.4 其它参数及测试方法 | 第43页 |
| 3.5 故障诊断BP神经网络集成 | 第43-53页 |
| 3.5.1 BP神经网络集成概述 | 第43-46页 |
| 3.5.2 BP神经网络集成子网组建原则 | 第46-48页 |
| 3.5.3 提升拖动系统子网建立 | 第48-50页 |
| 3.5.4 故障决策融合 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 软件系统开发设计 | 第54-70页 |
| 4.1 系统功能 | 第54页 |
| 4.2 软件系统整体设计 | 第54-55页 |
| 4.3 软件系统主要模块设计 | 第55-69页 |
| 4.3.1 运行监视模块 | 第55-60页 |
| 4.3.2 故障诊断模块 | 第60-62页 |
| 4.3.3 张力平衡监测诊断模块 | 第62-67页 |
| 4.3.4 其它模块 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 实验及结果分析 | 第70-84页 |
| 5.1 钢绳张力实验分析 | 第70-74页 |
| 5.2 提升拖动系统故障诊断实验分析 | 第74-83页 |
| 5.2.1 提升拖动系统BP子网训练和测试实验分析 | 第74-80页 |
| 5.2.2 提升拖动系统决策融合方案验证分析 | 第80-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录A 提升拖动系统BP子网1程序代码 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第94页 |