| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩写和符号清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-24页 |
| 1.1.1 移动云计算的优势 | 第18-19页 |
| 1.1.2 移动云计算的应用 | 第19-22页 |
| 1.1.3 移动云计算技术存在的问题 | 第22-24页 |
| 1.2 课题研究目的与意义 | 第24-25页 |
| 1.3 研究内容与成果 | 第25-28页 |
| 2 移动云计算服务模式与资源管理技术 | 第28-40页 |
| 2.1 移动云计算的服务模式 | 第28-29页 |
| 2.2 移动云计算的架构 | 第29-31页 |
| 2.3 云计算环境下的资源管理技术 | 第31-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 移动云环境下基于众筹合作的资源协同管理框架设计 | 第40-47页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 基于众筹合作的云资源供给模型 | 第41-44页 |
| 3.2.1 云资源众筹合作模型的基本概念与思路 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于众筹合作的移动云计算资源协同管理框架 | 第42-43页 |
| 3.2.3 云资源众筹合作模型的应用场景 | 第43-44页 |
| 3.3 移动云计算资源协同管理框架的核心实现关键问题 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 面向众筹合作模型的移动云计算资源定价机制 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 相关工作 | 第47-49页 |
| 4.3 面向众筹合作模型的资源定价机制 | 第49-54页 |
| 4.3.1 资源定价问题描述 | 第49-51页 |
| 4.3.2 资源定价模型建立 | 第51-53页 |
| 4.3.3 资源定价过程分析 | 第53-54页 |
| 4.4 仿真结果和性能评估 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 移动云众筹合作模型下面向资源供需双方的资源联盟定制机制 | 第59-74页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 问题描述与相关定义 | 第60-61页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第60页 |
| 5.2.2 相关定义 | 第60-61页 |
| 5.3 基于资源众筹合作模型的资源联盟定制机制 | 第61-65页 |
| 5.3.1 资源联盟定制机制Max-CR | 第62页 |
| 5.3.2 资源联盟定制机制Max-CQ | 第62-64页 |
| 5.3.3 资源联盟定制机制的实现流程 | 第64-65页 |
| 5.4 仿真结果和性能评估 | 第65-72页 |
| 5.4.1 仿真场景设置 | 第65-66页 |
| 5.4.2 仿真和实验结果 | 第66-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 移动云众筹合作模型下面向功耗与任务执行稳定性优化的资源调度算法 | 第74-97页 |
| 6.1 引言 | 第74-75页 |
| 6.2 相关工作与相关算法简介 | 第75-82页 |
| 6.2.1 相关工作评述 | 第75-76页 |
| 6.2.2 相关算法简介 | 第76-82页 |
| 6.3 问题描述 | 第82-86页 |
| 6.3.1 移动云环境下基于众筹合作模型的资源调度问题描述 | 第82-84页 |
| 6.3.2 相关模型的设计 | 第84-86页 |
| 6.4 RC-GA算法 | 第86-90页 |
| 6.4.1 适应度函数 | 第87-88页 |
| 6.4.2 编码和初始化 | 第88页 |
| 6.4.3 选择算子 | 第88-89页 |
| 6.4.4 交叉算子和变异算子 | 第89-90页 |
| 6.5 仿真结果和性能评估 | 第90-96页 |
| 6.5.1 仿真场景设置 | 第90-91页 |
| 6.5.2 仿真结果 | 第91-96页 |
| 6.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 7 结论 | 第97-100页 |
| 7.1 工作总结 | 第97-98页 |
| 7.2 研究展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-115页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第115-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |
