摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 相关技术及研究成果 | 第16-29页 |
1.2.1 Web数据源信息集成 | 第16-19页 |
1.2.2 社交网络社区探测技术 | 第19-26页 |
1.2.3 社交网络影响力最大化问题 | 第26-29页 |
1.3 本文的研究内容和主要贡献 | 第29-30页 |
1.4 本文的组织结构 | 第30-33页 |
第2章 基于多领域关联查询路径的信息搜索推荐策略 | 第33-55页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 推荐策略执行框架和实体类模型 | 第34-37页 |
2.2.1 推荐策略执行框架 | 第35页 |
2.2.2 实体类模型 | 第35-37页 |
2.3 关联关系图构建 | 第37-48页 |
2.3.1 关联关系挖掘 | 第37-46页 |
2.3.2 关联度计算 | 第46-48页 |
2.4 关联查询路径推荐 | 第48-49页 |
2.5 实验测试与分析 | 第49-53页 |
2.5.1 实验设置与数据集 | 第50-51页 |
2.5.2 关联图质量评估 | 第51页 |
2.5.3 关联查询路径质量评估 | 第51-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 基于单点重叠社区搜索的社网交互推荐策略 | 第55-73页 |
3.1 引言 | 第55-57页 |
3.2 问题描述 | 第57-59页 |
3.3 单点重叠社区搜索精确方法 | 第59-65页 |
3.3.1 经典的重叠社区搜索精确方法 | 第59-62页 |
3.3.2 改进的重叠社区搜索精确方法 | 第62-65页 |
3.4 单点重叠社区近似方法 | 第65-69页 |
3.5 实验测试与分析 | 第69-72页 |
3.5.1 实验设置 | 第69-70页 |
3.5.2 算法性能分析 | 第70-71页 |
3.5.3 算法质量分析 | 第71-72页 |
3.5.4 节点度条件参数的影响 | 第72页 |
3.6 本章小结 | 第72-73页 |
第4章 基于多点重叠社区搜索的用户群推荐策略 | 第73-95页 |
4.1 引言 | 第73-74页 |
4.2 问题描述和执行框架 | 第74-76页 |
4.2.1 问题描述 | 第75-76页 |
4.2.2 多点重叠社区搜索执行框架 | 第76页 |
4.3 多点重叠社区搜索精确方法 | 第76-81页 |
4.4 多点重叠社区搜索近似策略 | 第81-89页 |
4.4.1 简单的近似策略 | 第81页 |
4.4.2 可调节近似策略 | 第81-83页 |
4.4.3 发现力调节参数 | 第83-87页 |
4.4.4 改进的可调节近似策略 | 第87-89页 |
4.5 实验测试与分析 | 第89-94页 |
4.5.1 实验设置 | 第89-90页 |
4.5.2 算法性能分析 | 第90-92页 |
4.5.3 算法质量分析 | 第92页 |
4.5.4 节点度参数的影响 | 第92-93页 |
4.5.5 发现力参数的影响 | 第93-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-95页 |
第5章 基于重叠社区搜索的影响力最大化用户群推荐策略 | 第95-117页 |
5.1 引言 | 第95-97页 |
5.2 迭代式推广模型及问题描述 | 第97-101页 |
5.2.1 迭代式推广模型 | 第98-100页 |
5.2.2 问题描述 | 第100-101页 |
5.3 传播热点选择精确方法 | 第101-104页 |
5.3.1 基本方法 | 第101-102页 |
5.3.2 优化的精确方法 | 第102-104页 |
5.4 传播热点选择近似方法 | 第104-107页 |
5.5 实验测试与分析 | 第107-114页 |
5.5.1 实验设置与数据集 | 第108页 |
5.5.2 实验结果与分析 | 第108-114页 |
5.6 本章小结 | 第114-117页 |
第6章 结束语 | 第117-119页 |
6.1 本文工作总结 | 第117-118页 |
6.2 未来的研究方向 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
致谢 | 第129-131页 |
攻博期间发表的论文 | 第131-133页 |
攻博期间参与的项目 | 第133-135页 |
作者简介 | 第135页 |