基于复阻抗和模糊SVM的暂态电能质量扰动检测与分类
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电能质量扰动的相关知识 | 第9-13页 |
| 1.2.1 电能质量扰动的定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 电能质量扰动的起因与分类 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.4 本文研究内容与结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于复阻抗的特征提取 | 第15-26页 |
| 2.1 暂态电能质量扰动概述 | 第15页 |
| 2.2 Hilbert变换原理 | 第15-17页 |
| 2.3 复阻抗特征提取 | 第17-19页 |
| 2.4 特征提取与优化 | 第19-25页 |
| 2.4.1 复阻抗模值差值 | 第22-23页 |
| 2.4.2 复阻抗相位跳变极值 | 第23页 |
| 2.4.3 残压值 | 第23-24页 |
| 2.4.4 残压余值 | 第24-25页 |
| 2.4.5 扰动持续时间 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 支持向量机分类器 | 第26-36页 |
| 3.1 支持向量机的基本内容 | 第26页 |
| 3.2 支持向量机的分类过程 | 第26-34页 |
| 3.2.1 线性可分模式的分类过程 | 第27-30页 |
| 3.2.2 非线性可分模式的分类过程 | 第30-34页 |
| 3.3 基于支持向量机的多类分类 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的模糊支持向量机分类器 | 第36-44页 |
| 4.1 模糊支持向量机的分类过程 | 第36-37页 |
| 4.2 隶属度函数的构造过程 | 第37-43页 |
| 4.2.1 贝叶斯理论基础 | 第37-41页 |
| 4.2.2 隶属度函数的构造 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 分类方法实验结果分析 | 第44-50页 |
| 5.1 不同噪声环境下分类结果比较 | 第44-49页 |
| 5.1.1 高斯噪声 | 第44-47页 |
| 5.1.2 均匀分布白噪声 | 第47-49页 |
| 5.2 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 研究生期间发表论文 | 第58页 |
| 研究生期间参与项目 | 第58页 |
