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跳数分类与局部信息的无线传感器网络节点定位算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 选题背景及研究意义第10-13页
        1.1.1 无线传感器网络第10-11页
        1.1.2 无线传感器网络的发展第11页
        1.1.3 无线传感器网络的应用领域第11-12页
        1.1.4 无线传感器网络的定位问题第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第二章 无线传感器网络节点定位技术第17-24页
    2.1 定位技术简介第17-21页
        2.1.1 基本概念与术语第17-18页
        2.1.2 节点位置的基本计算方法第18-21页
    2.2 节点定位方法分类第21-23页
        2.2.1 测距定位和非测距定位第21-22页
        2.2.2 集中式定位和分布式定位第22页
        2.2.3 信标节点定位和无信标节点定位第22页
        2.2.4 递增式定位和并发式定位第22-23页
        2.2.5 紧密耦合定位和松散耦合定位第23页
        2.2.6 绝对定位和相对定位第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 无线传感器网络节点定位算法第24-35页
    3.1 基于测距的定位算法第24-27页
        3.1.1 基于TOA的定位算法第24-25页
        3.1.2 基于TDOA的定位算法第25页
        3.1.3 基于AOA的定位算法第25-26页
        3.1.4 基于RSSI的定位算法第26-27页
    3.2 基于非测距的定位算法第27-32页
        3.2.1 DV-Based定位算法第27-29页
        3.2.2 质心定位算法第29页
        3.2.3 APIT定位算法第29-30页
        3.2.4 LEAP定位算法第30-32页
    3.3 定位算法性能评价第32-34页
        3.3.1 定位性能评价指标第32-33页
        3.3.2 定位误差评价标准第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 基于跳数分类的改进DV-Hop节点定位算法第35-46页
    4.1 DV-Hop算法及其误差分析第35-38页
        4.1.1 算法原理第35-36页
        4.1.2 算法误差分析第36-38页
    4.2 改进策略第38-42页
        4.2.1 跳数分类策略第38-40页
        4.2.2 加权最小二乘估计的改进第40-42页
    4.3 实验仿真第42-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 基于局部信息的前进距离预测的Range-free定位算法第46-59页
    5.1 问题描述第46-48页
    5.2 节点前进距离分析第48-51页
        5.2.1 网络模型第48-49页
        5.2.2 前进距离上限预测第49-50页
        5.2.3 前进距离下限预测第50-51页
    5.3 前进距离预测的Range-free定位算法第51-55页
        5.3.1 节点部署方式第51-52页
        5.3.2 算法描述第52-55页
    5.4 实验仿真第55-58页
        5.4.1 前进距离上下限预测仿真第55-57页
        5.4.2 定位算法仿真第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 基于节点局部相邻度的Range-free定位算法第59-67页
    6.1 非测距定位算法及其问题描述第59-60页
        6.1.1 距离向量定位算法第59页
        6.1.2 问题描述第59-60页
    6.2 基于节点相邻度的定位算法第60-63页
        6.2.1 距离模型与算法描述第60-62页
        6.2.2 节点坐标修正第62-63页
    6.3 实验仿真第63-66页
    6.4 本章小结第66-67页
第七章 总结与展望第67-69页
    7.1 全文工作总结第67-68页
    7.2 未来展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间的研究成果第74-75页

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