面向iOS平台的运动目标跟踪方法及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内外权威学术期刊与会议 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.3 运动目标跟踪系统 | 第16-20页 |
| 1.3.1 运动目标跟踪系统的主要流程 | 第16-18页 |
| 1.3.2 运动目标跟踪系统的主要挑战 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 目标跟踪相关理论及IOS概述 | 第23-38页 |
| 2.1 运动目标的检测 | 第23-26页 |
| 2.1.1 基于光流法的运动目标检测 | 第24页 |
| 2.1.2 基于帧间差分法的运动目标检测 | 第24-25页 |
| 2.1.3 基于背景差分法的运动目标检测 | 第25-26页 |
| 2.2 运动目标的特征表达 | 第26-28页 |
| 2.2.1 低级特征 | 第26-27页 |
| 2.2.2 中级特征 | 第27-28页 |
| 2.2.3 高级特征 | 第28页 |
| 2.3 运动目标的模型 | 第28-31页 |
| 2.3.1 生成式模型 | 第29-30页 |
| 2.3.2 判别式模型 | 第30-31页 |
| 2.4 运动目标跟踪算法 | 第31-33页 |
| 2.4.1 基于均值漂移的目标跟踪算法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 基于粒子滤波的目标跟踪算法 | 第32页 |
| 2.4.3 基于稀疏表示的目标跟踪算法 | 第32-33页 |
| 2.4.4 基于特征点的目标跟踪算法 | 第33页 |
| 2.5 IOS平台及其开发环境概述 | 第33-37页 |
| 2.5.1 iOS平台概述 | 第33-34页 |
| 2.5.2 iOS系统的层次结构概述 | 第34-35页 |
| 2.5.3 Objective-C语言简介 | 第35-36页 |
| 2.5.4 Xcode开发软件简介 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于自适应特征点聚类的目标跟踪 | 第38-53页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 自适应特征点聚类跟踪算法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第39页 |
| 3.2.2 外观建模 | 第39-40页 |
| 3.2.3 特征点跟踪 | 第40页 |
| 3.2.4 聚类离群点过滤 | 第40-41页 |
| 3.2.5 特征点匹配 | 第41-42页 |
| 3.2.6 目标外观更新 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第43-52页 |
| 3.3.1 实验视频序列与对比算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第44-45页 |
| 3.3.3 定性分析 | 第45-50页 |
| 3.3.4 定量分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于IOS平台的目标跟踪系统设计 | 第53-62页 |
| 4.1 基于OPENCV的IOS开发环境搭建 | 第53-54页 |
| 4.2 基于IOS的摄像头实时跟踪 | 第54-56页 |
| 4.3 IOS平台下AKCT算法参数调试 | 第56-59页 |
| 4.3.1 α参数调试 | 第56-57页 |
| 4.3.2 β参数调试 | 第57-59页 |
| 4.4 IOS平台下AKCT算法跟踪性能分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所参与的项目目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
