面向医药行业的知识库构建与知识发现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术的综述 | 第18-30页 |
| 2.1 数据采集 | 第18-19页 |
| 2.1.1 网络爬虫技术 | 第18-19页 |
| 2.2 知识工程与本体论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 知识工程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 本体与知识库 | 第20-22页 |
| 2.3 领域知识库构建方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 人工知识库构建方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 自动/半自动化知识库构建方法 | 第23-25页 |
| 2.4 知识检索技术 | 第25-29页 |
| 2.4.1 语义分析方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于关联数据的知识检索方法 | 第27-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 第3章 领域知识库构建 | 第30-49页 |
| 3.1 医药领域命名知识实体识别 | 第30-34页 |
| 3.1.1 基于规则与词典的命名实体识别 | 第30-34页 |
| 3.2 医药领域实体关系抽取 | 第34-39页 |
| 3.2.1 显性实体关系抽取 | 第35-37页 |
| 3.2.2 隐性实体关系抽取 | 第37-39页 |
| 3.3 医药领域知识表示 | 第39-43页 |
| 3.3.1 三元组 | 第39-41页 |
| 3.3.2 医药知识关联图谱 | 第41-43页 |
| 3.4 医药领域知识融合更新 | 第43-47页 |
| 3.4.1 实体对齐与知识更新 | 第43-45页 |
| 3.4.2 知识加工 | 第45-47页 |
| 3.5 知识库构建评价指标分析 | 第47-48页 |
| 3.6 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 医药知识检索与挖掘的方法及应用 | 第49-60页 |
| 4.1 医药知识检索综述 | 第49-50页 |
| 4.2 用户输入语义分析 | 第50-52页 |
| 4.3 构建知识检索模型 | 第52页 |
| 4.4 实验结果及对比分析 | 第52-53页 |
| 4.4.1 实验步骤 | 第52页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第52-53页 |
| 4.4.3 实验结果及对比分析 | 第53页 |
| 4.5 应用情况展示及对比分析 | 第53-59页 |
| 4.5.1 应用情况展示 | 第53-58页 |
| 4.5.2 应用情况对比举例 | 第58-59页 |
| 4.6 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的主要项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
