摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 论文研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 论文的研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文结构安排 | 第13-14页 |
第2章 极化SAR基本特性 | 第14-22页 |
2.1 矢量电磁波和极化表征 | 第14-16页 |
2.1.1 单平面电磁波 | 第14页 |
2.1.2 特殊酉群 | 第14-15页 |
2.1.3 正交极化基变换 | 第15-16页 |
2.2 电磁矢量散射算子 | 第16-19页 |
2.2.1 Sinclair极化后向散射矩阵 | 第16页 |
2.2.2 极化相干矩阵T和协方差矩阵C | 第16-17页 |
2.2.3 极化散射对称 | 第17-18页 |
2.2.4 极化Muller矩阵M和Kennaugh矩阵K | 第18-19页 |
2.3 SAR图像相干斑统计特性 | 第19-21页 |
2.3.1 SAR图像相干斑的基本特性 | 第19页 |
2.3.2 多视SAR图像相干斑统计特性和纹理模型 | 第19-20页 |
2.3.3 极化和干涉SAR相干斑统计特性 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 多视极化SAR图像的H-Wishart模型 | 第22-40页 |
3.1 Fox-H函数 | 第22-23页 |
3.2 极化SAR数据统计模型 | 第23-27页 |
3.2.1 高斯模型 | 第23-24页 |
3.2.2 乘积模型 | 第24页 |
3.2.3 Wishart分布 | 第24-27页 |
3.3 基于广义Gamma分布的H-Wishart模型 | 第27-28页 |
3.3.1 广义Gamma分布 | 第27页 |
3.3.2 H-Wishart分布 | 第27-28页 |
3.4 基于MKS的参数估计 | 第28-35页 |
3.4.1 矩阵梅林类统计 | 第29-30页 |
3.4.2 样本数据MLM和MLC的渐近分布 | 第30-32页 |
3.4.3 常见模型的参数估计 | 第32-34页 |
3.4.4 基于MKS的H-Wishart参数估计 | 第34-35页 |
3.5 实验仿真与分析 | 第35-39页 |
3.5.1 建模精度分析 | 第35-36页 |
3.5.2 实验数据 | 第36页 |
3.5.3 实验仿真 | 第36-38页 |
3.5.4 实验分析 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 多纹理H-Wishart模型 | 第40-48页 |
4.1 多纹理建模 | 第40-43页 |
4.2 多纹理模型基于矩阵梅林变换的参数估计 | 第43-44页 |
4.3 实验仿真与分析 | 第44-47页 |
4.3.1 实验数据 | 第44-45页 |
4.3.2 实验仿真 | 第45-46页 |
4.3.3 实验分析 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
总结与展望 | 第48-49页 |
论文工作总结 | 第48页 |
未来工作展望 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第55页 |