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基于广义Gamma分布的极化合成孔径雷达图像统计建模及其参数估计

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景和意义第10-11页
    1.2 论文的研究现状第11-13页
    1.3 论文结构安排第13-14页
第2章 极化SAR基本特性第14-22页
    2.1 矢量电磁波和极化表征第14-16页
        2.1.1 单平面电磁波第14页
        2.1.2 特殊酉群第14-15页
        2.1.3 正交极化基变换第15-16页
    2.2 电磁矢量散射算子第16-19页
        2.2.1 Sinclair极化后向散射矩阵第16页
        2.2.2 极化相干矩阵T和协方差矩阵C第16-17页
        2.2.3 极化散射对称第17-18页
        2.2.4 极化Muller矩阵M和Kennaugh矩阵K第18-19页
    2.3 SAR图像相干斑统计特性第19-21页
        2.3.1 SAR图像相干斑的基本特性第19页
        2.3.2 多视SAR图像相干斑统计特性和纹理模型第19-20页
        2.3.3 极化和干涉SAR相干斑统计特性第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 多视极化SAR图像的H-Wishart模型第22-40页
    3.1 Fox-H函数第22-23页
    3.2 极化SAR数据统计模型第23-27页
        3.2.1 高斯模型第23-24页
        3.2.2 乘积模型第24页
        3.2.3 Wishart分布第24-27页
    3.3 基于广义Gamma分布的H-Wishart模型第27-28页
        3.3.1 广义Gamma分布第27页
        3.3.2 H-Wishart分布第27-28页
    3.4 基于MKS的参数估计第28-35页
        3.4.1 矩阵梅林类统计第29-30页
        3.4.2 样本数据MLM和MLC的渐近分布第30-32页
        3.4.3 常见模型的参数估计第32-34页
        3.4.4 基于MKS的H-Wishart参数估计第34-35页
    3.5 实验仿真与分析第35-39页
        3.5.1 建模精度分析第35-36页
        3.5.2 实验数据第36页
        3.5.3 实验仿真第36-38页
        3.5.4 实验分析第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 多纹理H-Wishart模型第40-48页
    4.1 多纹理建模第40-43页
    4.2 多纹理模型基于矩阵梅林变换的参数估计第43-44页
    4.3 实验仿真与分析第44-47页
        4.3.1 实验数据第44-45页
        4.3.2 实验仿真第45-46页
        4.3.3 实验分析第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
总结与展望第48-49页
    论文工作总结第48页
    未来工作展望第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-55页
攻读硕士期间发表的论文及科研成果第55页

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