微博用户类型及其行为的统计特征分析与建模
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 时代背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 移动互联网成为主流 | 第10页 |
| 1.1.3 新浪微博受到万民的青睐 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究思路和方法 | 第14-15页 |
| 1.5.1 研究思路 | 第14页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 第2章 微博用户类型和特征 | 第15-25页 |
| 2.1 微博用户综述 | 第15页 |
| 2.2 微博用户数据的收集与处理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据获取 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据的预处理 | 第16-17页 |
| 2.3 微博用户的基本类型分析 | 第17-20页 |
| 2.3.1 数据的描述性统计 | 第17-18页 |
| 2.3.2 微博用户的基本类型 | 第18-20页 |
| 2.4 微博用户的基本特征 | 第20-23页 |
| 2.4.1 用户关注数量特征 | 第20-21页 |
| 2.4.2 用户粉丝数量特征 | 第21-22页 |
| 2.4.3 用户微博数量特征 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 微博用户的关系特征 | 第25-31页 |
| 3.1 相关关系 | 第25-28页 |
| 3.1.1 相关关系的定义和计算 | 第25页 |
| 3.1.2 普通用户的相关关系 | 第25-27页 |
| 3.1.3 名人用户的相关关系 | 第27-28页 |
| 3.2 偏相关关系 | 第28-30页 |
| 3.2.1 偏相关关系的定义和计算 | 第28-29页 |
| 3.2.2 普通用户的偏相关关系 | 第29-30页 |
| 3.2.3 名人用户的偏相关关系 | 第30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 微博用户行为分析 | 第31-47页 |
| 4.1 理论基础 | 第31-37页 |
| 4.1.1 BA模型 | 第31-32页 |
| 4.1.2 节点批量到达的Poisson网络 | 第32页 |
| 4.1.3 社交关系网络 | 第32-37页 |
| 4.2 热门事件分析 | 第37页 |
| 4.2.1 数据描述 | 第37页 |
| 4.3 热门微博分析 | 第37-46页 |
| 4.3.1 数据描述 | 第37-38页 |
| 4.3.2 热门微博转发分析 | 第38-39页 |
| 4.3.3 热门微博评论分析 | 第39-40页 |
| 4.3.4 热门微博传播分析 | 第40-44页 |
| 4.3.5 热门微博情感分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结和展望 | 第47-51页 |
| 5.1 研究总结 | 第47-48页 |
| 5.2 不足与展望 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
