基于压缩感知的超宽带单站定位技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外技术发展现状 | 第12页 |
| 1.3 研究切入点和内容分析 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 超宽带定位技术研究基础 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 超宽带信号模型 | 第15-22页 |
| 2.2.1 超宽带脉冲模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 超宽带信号调制 | 第17-20页 |
| 2.2.3 超宽带信道模型 | 第20-22页 |
| 2.2.4 超宽带信号接收模型 | 第22页 |
| 2.3 超宽带定位方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于接收信号强度的定位方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于信号到达角度的定位方法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于信号到达时间的定位方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于信号到达时间差的定位方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 超宽带定位系统架构设计 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 超宽带信号的压缩采样与信号重构方案 | 第29-33页 |
| 3.2.1 压缩感知理论框架 | 第29-33页 |
| 3.2.2 超宽带信号的压缩采样和重构 | 第33页 |
| 3.3 基于CS的超宽带单站定位构架 | 第33-37页 |
| 3.3.1 基于CS的超宽带TOA估计 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于CS的超宽带单站定位构架设计 | 第35-37页 |
| 第四章 基于CS的时延估计技术研究 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 传统TOA估计算法性能分析 | 第37-39页 |
| 4.2.1 最大能量检测算法 | 第38页 |
| 4.2.2 门限比较算法 | 第38页 |
| 4.2.3 反向搜索算法 | 第38-39页 |
| 4.3 一种基于CS的相对能量检测TOA估计算法 | 第39-46页 |
| 4.3.1 CS-TOA算法原理 | 第39-41页 |
| 4.3.2 算法仿真与分析 | 第41-45页 |
| 4.3.3 CS-TOA算法误差分析和解决方案 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于CS-TOA的超宽带单站定位 | 第47-57页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 天线阵列对超宽带单站定位的影响 | 第47-51页 |
| 5.3 一种基于CS-TOA的超宽带单站定位方法 | 第51-55页 |
| 5.3.1 CS-TOA单站定位原理 | 第51页 |
| 5.3.2 仿真与结果分析 | 第51-54页 |
| 5.3.3 单站定位误差分析与解决方案 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |
