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多载货台堆垛机自动化仓储系统储位分配与效率评估模型

摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-13页
    1.2 研究意义和目的第13-14页
    1.3 国内外研究综述第14-17页
        1.3.1 储位分配研究现状第14-15页
        1.3.2 蚁群聚类算法研究第15-16页
        1.3.3 堆垛机研究现状第16-17页
    1.4 主要章节安排第17-19页
第2章 问题描述和相关算法第19-27页
    2.1 问题描述第19-20页
    2.2 常用储位分配策略第20页
    2.3 常用储位分配优化原则第20-21页
    2.4 常用聚类算法第21-26页
        2.4.1 划分式聚类算法第21-22页
        2.4.2 基于密度和网格的聚类算法第22页
        2.4.3 层次聚类算法第22页
        2.4.4 模糊聚类算法第22-23页
        2.4.5 蚁群聚类算法第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 多载货台堆垛机自动化仓储储位优化第27-39页
    3.1 基于蚁群聚类的多载货台堆垛机Miniload AS/RS储位分析第27-30页
    3.2 储位分配第30-32页
    3.3 实验分析第32-36页
    3.4 本章小结第36-39页
第4章 多载货台堆垛机自动化仓储效率评估模型第39-56页
    4.1 问题描述第39页
    4.2 多载货台堆垛机存、取执行策略第39-41页
    4.3 先到先服务调度原则下概率解析模型第41-43页
        4.3.1 传统策略模型第41-42页
        4.3.2 传统策略模型第42-43页
    4.4 最邻近点调度原则下概率解析模型第43-47页
        4.4.1 传统策略模型第45-46页
        4.4.2 优化策略模型第46-47页
    4.5 蒙特卡洛模拟第47-55页
        4.5.1 蒙特卡洛方法的基本原理和思想第47-48页
        4.5.2 蒙特卡洛数值模拟步骤第48页
        4.5.3 蒙特卡洛数值模拟参数设置第48-49页
        4.5.4 蒙特卡洛数值模拟分析第49-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-59页
附录第59-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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