| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 储位分配研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 蚁群聚类算法研究 | 第15-16页 |
| 1.3.3 堆垛机研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 主要章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 问题描述和相关算法 | 第19-27页 |
| 2.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 2.2 常用储位分配策略 | 第20页 |
| 2.3 常用储位分配优化原则 | 第20-21页 |
| 2.4 常用聚类算法 | 第21-26页 |
| 2.4.1 划分式聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于密度和网格的聚类算法 | 第22页 |
| 2.4.3 层次聚类算法 | 第22页 |
| 2.4.4 模糊聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.4.5 蚁群聚类算法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多载货台堆垛机自动化仓储储位优化 | 第27-39页 |
| 3.1 基于蚁群聚类的多载货台堆垛机Miniload AS/RS储位分析 | 第27-30页 |
| 3.2 储位分配 | 第30-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 多载货台堆垛机自动化仓储效率评估模型 | 第39-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第39页 |
| 4.2 多载货台堆垛机存、取执行策略 | 第39-41页 |
| 4.3 先到先服务调度原则下概率解析模型 | 第41-43页 |
| 4.3.1 传统策略模型 | 第41-42页 |
| 4.3.2 传统策略模型 | 第42-43页 |
| 4.4 最邻近点调度原则下概率解析模型 | 第43-47页 |
| 4.4.1 传统策略模型 | 第45-46页 |
| 4.4.2 优化策略模型 | 第46-47页 |
| 4.5 蒙特卡洛模拟 | 第47-55页 |
| 4.5.1 蒙特卡洛方法的基本原理和思想 | 第47-48页 |
| 4.5.2 蒙特卡洛数值模拟步骤 | 第48页 |
| 4.5.3 蒙特卡洛数值模拟参数设置 | 第48-49页 |
| 4.5.4 蒙特卡洛数值模拟分析 | 第49-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |