| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 旅游数据分析与使用跟不上大数据的发展要求 | 第8-9页 |
| 1.1.2 旅游网络消费方式已成为当代主流 | 第9页 |
| 1.1.3 旅游企业市场营销亟待新突破 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实际意义 | 第10页 |
| 1.3 研究框架 | 第10-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11-13页 |
| 1.4.1 定性资料分析方法 | 第11页 |
| 1.4.2 统计分析方法 | 第11页 |
| 1.4.3 Web数据挖掘方法 | 第11-12页 |
| 1.4.4 数学建模方法 | 第12-13页 |
| 第二章 国内外相关研究述评 | 第13-18页 |
| 2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 web数据挖掘与旅游 | 第13页 |
| 2.1.2 旅游者网络消费行为 | 第13-14页 |
| 2.1.3 用户价值 | 第14-15页 |
| 2.2 国内研究综述 | 第15-18页 |
| 2.2.1 web数据挖掘与旅游 | 第15-16页 |
| 2.2.2 旅游者网络消费行为 | 第16页 |
| 2.2.3 用户价值 | 第16-18页 |
| 第三章 相关概念认知 | 第18-28页 |
| 3.1 旅游数据挖掘 | 第18-22页 |
| 3.1.1 数据挖掘现状与应用 | 第18-19页 |
| 3.1.2 数据挖掘算法与流程 | 第19-22页 |
| 3.2 旅游者网络用户行为 | 第22-26页 |
| 3.2.1 概念界定 | 第22-23页 |
| 3.2.2 特征描述 | 第23页 |
| 3.2.3 过程与模式 | 第23-24页 |
| 3.2.4 RFM模型 | 第24-26页 |
| 3.3 旅游者网络用户价值 | 第26-28页 |
| 3.3.1 概念 | 第26页 |
| 3.3.2 顾客终生价值CLV | 第26-28页 |
| 第四章 旅游者网络用户行为及用户价值分析模型 | 第28-35页 |
| 4.1 模型构建 | 第28-29页 |
| 4.2 模型数据指标的选取 | 第29-31页 |
| 4.2.1 指标选取依据 | 第30页 |
| 4.2.2 指标选取原则 | 第30-31页 |
| 4.2.3 指标选取内容 | 第31页 |
| 4.3 数据预处理 | 第31页 |
| 4.4 数据挖掘方法 | 第31-34页 |
| 4.4.1 相关分析 | 第32页 |
| 4.4.2 主成分分析 | 第32-33页 |
| 4.4.3 因子分析 | 第33页 |
| 4.4.4 聚类分析 | 第33-34页 |
| 4.4.5 生存分析 | 第34页 |
| 4.5 模型效果评估 | 第34页 |
| 4.6 数据可视化 | 第34-35页 |
| 第五章 旅游者网络用户行为及用户价值实证分析 | 第35-59页 |
| 5.1 数据准备 | 第35-37页 |
| 5.1.1 业务理解 | 第35-36页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第36-37页 |
| 5.2 数据处理 | 第37-38页 |
| 5.3 旅游者网络用户行为实证分析 | 第38-44页 |
| 5.3.1 用户发布游记攻略总体情况的描述性分析 | 第38-39页 |
| 5.3.2 用户发表游记攻略的聚类分析过程及结果 | 第39-42页 |
| 5.3.3 相关用户行为特征分析 | 第42-44页 |
| 5.4 旅游者网络用户价值实证分析 | 第44-59页 |
| 5.4.1 用户总体情况的描述性分析 | 第44-49页 |
| 5.4.2 用户的聚类分析过程及结果 | 第49-52页 |
| 5.4.3 用户生命周期分析 | 第52-53页 |
| 5.4.4 用户价值分析 | 第53-59页 |
| 第六章 结论 | 第59-62页 |
| 6.1 研究结论 | 第59-60页 |
| 6.2 研究创新 | 第60页 |
| 6.3 研究不足 | 第60页 |
| 6.4 研究展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |