车牌识别系统中车牌定位技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 车牌识别技术应用背景及现实意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车牌识别系统简介 | 第9-14页 |
| 1.2.1 车牌识别系统的组成 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外车牌识别技术的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 车牌标准及定位算法 | 第16-22页 |
| 2.1 车牌的先验知识 | 第16-17页 |
| 2.1.1 我国车牌标准与规范 | 第16-17页 |
| 2.1.2 车牌固有特征 | 第17页 |
| 2.2 现有定位算法分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于灰度图像的车牌定位方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于彩色信息的车牌定位方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于Sobel边缘检测的车牌定位方法 | 第20-21页 |
| 2.2.4 基于车牌区域频谱特征的车牌定位方法 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 车牌初定位 | 第22-38页 |
| 3.1 色彩空间模型 | 第22-26页 |
| 3.1.1 RGB色彩模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 HSV色彩模型 | 第23页 |
| 3.1.3 RGB与HSV色彩模型的比较 | 第23-24页 |
| 3.1.4 RGB转换至HSV色彩模型 | 第24-26页 |
| 3.2 HSV图像二值化 | 第26-28页 |
| 3.3 二值图像形态学 | 第28-33页 |
| 3.3.1 二值腐蚀 | 第28-30页 |
| 3.3.2 二值膨胀 | 第30-33页 |
| 3.4 车牌区域初定位 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 车牌图像的几何校正 | 第38-46页 |
| 4.1 图像的几何运算 | 第38页 |
| 4.2 倾斜与形变校正 | 第38-40页 |
| 4.2.1 角度倾斜校正 | 第38-39页 |
| 4.2.2 几何形变校正 | 第39-40页 |
| 4.3 角度检测 | 第40-45页 |
| 4.3.1 Hough变换倾斜检测算法 | 第40-42页 |
| 4.3.2 Radon变换倾斜检测算法 | 第42-43页 |
| 4.3.3 本文使用的倾斜检测算法 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小节 | 第45-46页 |
| 第5章 车牌精定位 | 第46-54页 |
| 5.1 黑白跳变法确定车牌区域上下边界 | 第46-49页 |
| 5.2 边缘检测确定车牌区域左右边界 | 第49-53页 |
| 5.3 实验结果 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
