摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 物理过程对污染物的影响 | 第10-11页 |
1.2.2 绿地景观对污染物的影响 | 第11-12页 |
1.2.3 城市化进程对景观格局变化的研究 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-17页 |
第二章 资料来源与方法 | 第17-25页 |
2.1 研究区域概况 | 第17-21页 |
2.1.1 地理位置和气候特征 | 第17-19页 |
2.1.2 绿化情况 | 第19-20页 |
2.1.3 污染情况 | 第20页 |
2.1.4 社会经济概况 | 第20-21页 |
2.2 数据来源 | 第21-22页 |
2.2.1 污染数据 | 第21-22页 |
2.2.2 气象数据 | 第22页 |
2.2.3 景观数据 | 第22页 |
2.3 主要研究方法 | 第22-25页 |
2.3.1 PM_(2.5)的日均质量浓度的统计和分类 | 第22-23页 |
2.3.2 气象参数的统计和相关性分析 | 第23页 |
2.3.3 构建模型分析景观结构对PM_(2.5)浓度的影响 | 第23-25页 |
第三章 PM_(2.5)变化特征分析 | 第25-37页 |
3.1 PM_(2.5)变化特征 | 第25-32页 |
3.1.1 广州、南京、北京的PM_(2.5)浓度趋势比较 | 第25-26页 |
3.1.2 广州PM_(2.5)变化趋势 | 第26-28页 |
3.1.3 南京PM_(2.5)变化趋势 | 第28-30页 |
3.1.4 北京PM_(2.5)变化趋势 | 第30-32页 |
3.2 不同污染等级时的季节天数统计 | 第32-35页 |
3.2.1 广州不同污染等级比例分析 | 第32-33页 |
3.2.2 南京不同污染等级比例分析 | 第33-34页 |
3.2.3 北京不同污染等级比例分析 | 第34-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 不同气象因素对PM_(2.5)质量浓度水平的影响 | 第37-45页 |
4.1 降水对PM_(2.5)的影响 | 第37-40页 |
4.2 气温对PM_(2.5)影响的非参数分析 | 第40页 |
4.3 相对湿度对PM_(2.5)影响的非参数分析 | 第40-41页 |
4.4 风速对PM_(2.5)影响的非参数分析 | 第41-42页 |
4.5 气压对PM_(2.5)影响的非参数分析 | 第42页 |
4.6 本章小结 | 第42-45页 |
第五章 景观结构对PM_(2.5)浓度的影响 | 第45-65页 |
5.1 三个城市不同景观因子和PM_(2.5)浓度的线性回归 | 第45-51页 |
5.1.1 广州线性模型分析 | 第45-47页 |
5.1.2 南京线性模型分析 | 第47-49页 |
5.1.3 北京线性模型分析 | 第49-51页 |
5.2 最终景观因子和PM_(2.5)的模型 | 第51-57页 |
5.2.1 广州所筛选模型的回归系数分析 | 第52-53页 |
5.2.2 南京所筛选模型的回归系数分析 | 第53-55页 |
5.2.3 北京所筛选模型的回归系数分析 | 第55-57页 |
5.3 PM_(2.5)与不同景观因子、最佳模型的相关系数测定 | 第57-64页 |
5.3.1 广州模型相关系数分析 | 第57-59页 |
5.3.2 南京模型相关系数分析 | 第59-61页 |
5.3.3 北京模型相关系数分析 | 第61-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 结论与讨论 | 第65-71页 |
6.1 主要结论 | 第65-67页 |
6.2 研究特色与创新点 | 第67页 |
6.3 讨论 | 第67-70页 |
6.4 不足与展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-79页 |
作者简介 | 第79-81页 |
鸣谢 | 第81页 |