| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 推帚式光谱成像仪成像原理 | 第14-15页 |
| 1.3 高光谱遥感影像数据特点与格式 | 第15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 短波红外遥感图像预处理技术 | 第18-28页 |
| 2.1 短波红外图像的定量化技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 光谱定标技术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 辐射定标技术 | 第19-21页 |
| 2.2 辐射校正技术 | 第21-22页 |
| 2.3 非均匀性校正技术 | 第22-25页 |
| 2.3.1 非均匀性产生的原因 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于定标数据的非均匀性校正 | 第23-24页 |
| 2.3.3 矩匹配非均匀性校正算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于波段相关性的校正算法 | 第25页 |
| 2.4 图像质量评价标准 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 短波红外图像辐射传输特性研究和分析 | 第28-46页 |
| 3.1 辐射传输特性 | 第28-33页 |
| 3.1.1 辐射传输模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 线性模型和拟合误差计算 | 第30-33页 |
| 3.2 积分时间参数的数学特性 | 第33-37页 |
| 3.2.1 积分时间数学模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.2.2 积分时间数学模型的验证与拟合误差的计算 | 第34-37页 |
| 3.3 暗电流特性 | 第37-40页 |
| 3.4 噪声特性分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1 短波红外图像噪声 | 第40页 |
| 3.4.2 短波红外图像随机噪声大小的估算 | 第40-42页 |
| 3.4.3 短波红外成像系统图像的信噪比计算 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 短波红外图像预处理技术研究 | 第46-69页 |
| 4.1 坏点处理 | 第46-49页 |
| 4.1.1 坏点的定义 | 第46页 |
| 4.1.2 坏点的判定依据 | 第46-47页 |
| 4.1.3 坏点处理步骤 | 第47-48页 |
| 4.1.4 坏点处理实验 | 第48-49页 |
| 4.2 不同积分时间的辐射校正参数模型 | 第49-53页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第49-53页 |
| 4.2.2 数值实验及结果分析 | 第53页 |
| 4.3 辐射校正算法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 辐射校正模型的选取 | 第53-54页 |
| 4.3.2 图像辐射校正实验及结果分析 | 第54-56页 |
| 4.4 随机噪声滤除算法 | 第56-62页 |
| 4.4.1 噪声滤除算法 | 第56-58页 |
| 4.4.2 实验结果及评价 | 第58-62页 |
| 4.5 基于均一地物非均匀性校正算法和实验结果 | 第62-68页 |
| 4.5.1 基于均一地物校正算法的提出 | 第62-64页 |
| 4.5.2 实验结果及评价 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 短波红外图像数据预处理系统设计及实现 | 第69-75页 |
| 5.1 短波红外图像数据预处理模块 | 第69-72页 |
| 5.1.1 辐射校正系数生成模块 | 第69页 |
| 5.1.2 辐射校正模块 | 第69-71页 |
| 5.1.3 噪声滤除模块 | 第71页 |
| 5.1.4 非均匀性校正模块 | 第71-72页 |
| 5.2 短波红外图像数据预处理系统软件实现 | 第72-74页 |
| 5.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83页 |