| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与框架 | 第16-19页 |
| 2 新能源汽车技术创新效率的相关理论 | 第19-27页 |
| 2.1 概念的界定 | 第19-20页 |
| 2.1.1 新能源汽车的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 技术创新 | 第19-20页 |
| 2.1.3 技术创新效率 | 第20页 |
| 2.2 国内外关于技术创新效率的研究综述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 国外关于技术创新效率研究综述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 国内关于技术创新效率的研究综述 | 第21-23页 |
| 2.2.3 技术创新效率影响因素的研究 | 第23页 |
| 2.3 技术创新效率一般评价方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 随机前沿分析方法(SFA) | 第24页 |
| 2.3.2 数据包络分析方法(DEA) | 第24-25页 |
| 2.3.3 Malmquist指数方法 | 第25-27页 |
| 3 新能源汽车技术创新现状 | 第27-36页 |
| 3.1 美日欧等国家新能源汽车企业技术创新现状 | 第27-30页 |
| 3.2 我国新能源汽车企业技术创新现状及问题 | 第30-36页 |
| 3.2.1 我国新能源汽车产业技术创新现状 | 第30-32页 |
| 3.2.2 我国主要新能源汽车企业发展现状 | 第32-33页 |
| 3.2.3 我国新能源汽车企业技术创新面临的问题 | 第33-36页 |
| 4 基于DEA-Malmquist新能源汽车上市企业技术创新效率分析 | 第36-51页 |
| 4.1 样本选择与模型选取 | 第36-38页 |
| 4.2 指标选取 | 第38-39页 |
| 4.3 静态视角下企业技术创新效率分析 | 第39-47页 |
| 4.4 动态视角下企业全要素生产率分析 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 新能源汽车上市企业技术创新效率的影响因素分析 | 第51-62页 |
| 5.1 影响因素 | 第51-53页 |
| 5.2 Tobit回归模型的建立与研究假设 | 第53-57页 |
| 5.3 变量的描述性统计分析 | 第57-58页 |
| 5.4 回归结果分析 | 第58-62页 |
| 6 结论及对策建议 | 第62-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第62-63页 |
| 6.2 对策与建议 | 第63-67页 |
| 6.2.1 企业层面 | 第63-64页 |
| 6.2.2 行业层面 | 第64-65页 |
| 6.2.3 政府层面 | 第65-67页 |
| 6.3 研究创新点和不足之处 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录1 新能源汽车上市企业2010-2014年数据归集 | 第72-76页 |
| 附录2 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |