| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 GNSS抗干扰研究历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 基于最大载波噪声比准则的GNSS空时抗干扰算法 | 第15-33页 |
| 2.1 GNSS导航定位信号 | 第15-16页 |
| 2.2 干扰信号对GNSS接收机性能影响 | 第16-19页 |
| 2.3 空时自适应处理基本原理 | 第19-31页 |
| 2.3.1 GNSS空时阵列模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 传统空时自适应处理算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 传统空时自适应处理算法性能分析 | 第22-26页 |
| 2.3.4 基于最大载噪比的空时自适应处理算法 | 第26-28页 |
| 2.3.5 基于最大载噪比的空时自适应处理算法性能分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 降维GNSS空时抗干扰算法 | 第33-53页 |
| 3.1 降维自适应阵列处理 | 第33-34页 |
| 3.2 基于FIR滤波器设计方法的降维自适应处理 | 第34-39页 |
| 3.2.1 自适应旁瓣对消原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于FIR滤波器设计方法的降维处理方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于FIR滤波器设计方法的降维自适应处理方法性能分析 | 第36-39页 |
| 3.3 基于压缩感知理论的降维自适应处理 | 第39-45页 |
| 3.3.1 压缩感知基本理论 | 第39-41页 |
| 3.3.2 压缩感知理论在阵列信号处理中的推广 | 第41-42页 |
| 3.3.3 基于压缩感知理论的降维自适应阵处理中方法性能分析 | 第42-45页 |
| 3.4 降维自适应处理方法在GNSS中性能分析 | 第45-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 GNSS天线相位中心研究 | 第53-63页 |
| 4.1 GNSS天线单元相位中心差异等因素对自适应算法性能影响 | 第53-59页 |
| 4.1.1 幅相一致性对自适应算法性能影响 | 第53-55页 |
| 4.1.2 布阵方式对天线单元幅相的影响 | 第55-57页 |
| 4.1.3 算法调整缩减天线相位中心差异等因素对算法性能影响 | 第57-59页 |
| 4.2 自适应算法对阵列相位中心影响分析 | 第59-62页 |
| 4.2.1 自适应算法造成阵列等效相位中心变化引起的误差 | 第59-60页 |
| 4.2.2 自适应阵列等效相位中心校准 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 GNSS抗干扰算法的FPGA硬件仿真 | 第63-77页 |
| 5.1 基于QR分解的自适应权向量求解 | 第63-71页 |
| 5.1.1 基于CORDIC的Givens旋转 | 第66-69页 |
| 5.1.2 QR分解的Systolic处理实现 | 第69-70页 |
| 5.1.3 下三角线性方程组求解实现结构 | 第70-71页 |
| 5.2 FPGA仿真结果分析 | 第71-76页 |
| 5.2.1 Systolic阵仿真结果分析 | 第71-73页 |
| 5.2.2 自适应权值求解仿真分析 | 第73-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结束语 | 第77-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第77页 |
| 6.2 研究前景展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |
