天波雷达自适应海杂波抑制算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 天波雷达发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 海杂波抑制算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作以及内容编排 | 第14-15页 |
| 第二章 OTHR基本信号处理和海杂波特性 | 第15-28页 |
| 2.1 天波OTHR信号处理基础 | 第15-22页 |
| 2.1.1 基于匹配滤波器的信号处理 | 第15-19页 |
| 2.1.2 基于去斜方法的信号处理 | 第19-22页 |
| 2.2 海洋回波的高频散射特性 | 第22-27页 |
| 2.2.1 一阶散射 | 第23-25页 |
| 2.2.2 二阶散射 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于最优滤波器的自适应海杂波抑制算法研究 | 第28-46页 |
| 3.1 海杂波抑制的回声状态网络法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 ESN的基本结构 | 第28-30页 |
| 3.1.2 利用ESN抑制海杂波的方法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 仿真实验 | 第32-34页 |
| 3.2 基于最优滤波器的海杂波抑制算法 | 第34-45页 |
| 3.2.1 天波OTHR回波模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第35-38页 |
| 3.2.3 仿真实验 | 第38-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于最优滤波器的海杂波抑制算法的迭代求解 | 第46-63页 |
| 4.1 基于RLS的迭代算法 | 第46-53页 |
| 4.1.1 最优滤波器权向量的RLS解法 | 第47-49页 |
| 4.1.2 仿真实验 | 第49-53页 |
| 4.2 基于EKF的迭代算法 | 第53-62页 |
| 4.2.1 基于EKF的迭代算法描述 | 第53-59页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 幅度相位估计法在海杂波抑制中的应用探索 | 第63-73页 |
| 5.1 基于APES的海杂波抑制方法探索 | 第63-69页 |
| 5.1.1 数据模型 | 第63-64页 |
| 5.1.2 算法描述及分析 | 第64-67页 |
| 5.1.3 仿真实验 | 第67-69页 |
| 5.2 APES与前述方法的结合处理探索 | 第69-72页 |
| 5.2.1 处理流程 | 第69-70页 |
| 5.2.2 仿真实验 | 第70-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
