路网寻径中的A星算法改进
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图搜索算法 | 第13-22页 |
| 2.1 图搜索 | 第13-19页 |
| 2.1.1 图与图存储 | 第13-15页 |
| 2.1.2 图的一般搜索过程 | 第15-16页 |
| 2.1.3 盲目式搜索算法 | 第16-18页 |
| 2.1.4 启发式搜索算法 | 第18-19页 |
| 2.2 A星算法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 A星算法概述 | 第19页 |
| 2.2.2 A星算法的估价函数 | 第19-20页 |
| 2.2.3 A星算法的寻径流程 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 改进A星算法 | 第22-38页 |
| 3.1 传统A星算法存在的瓶颈 | 第22-23页 |
| 3.2 已提出的A星算法改进 | 第23-29页 |
| 3.2.1 OPEN表的优化 | 第23-25页 |
| 3.2.2 估价函数的改进 | 第25-29页 |
| 3.3 A星算法的并行化改进 | 第29-37页 |
| 3.3.1 多核CPU上的多线程 | 第29-30页 |
| 3.3.2 节点扩展及查找最小代价值节点并行 | 第30-33页 |
| 3.3.3 双向寻径并行 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第38-50页 |
| 4.1 编程语言与实验平台 | 第38-39页 |
| 4.1.1 编程语言的选择 | 第38页 |
| 4.1.2 实验平台 | 第38-39页 |
| 4.2 实验数据 | 第39-43页 |
| 4.2.1 实验数据的生成 | 第39-40页 |
| 4.2.2 实验数据的预处理和存储 | 第40-43页 |
| 4.3 实验过程 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 A星-β算法实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.4.2 A星-γ算法实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 4.4.3 实验综合分析 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第50页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在校期间科研成果和参加的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
