基于专家系统的钢厂热风炉智能控制策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 热风炉国内外研究和应用现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 数学模型方式 | 第9-10页 |
| 1.2.2 模糊控制方式 | 第10页 |
| 1.2.3 模糊神经网络控制方式 | 第10页 |
| 1.2.4 专家系统控制方式 | 第10页 |
| 1.3 研究方法 | 第10-11页 |
| 1.4 课题来源与研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 热风炉工艺及其基础自动化系统 | 第13-19页 |
| 2.1 高炉热风炉工艺 | 第13-15页 |
| 2.1.1 高炉炼铁生产工艺 | 第13-14页 |
| 2.1.2 高炉热风炉基本工作原理 | 第14页 |
| 2.1.3 高炉热风炉工艺参数检测 | 第14-15页 |
| 2.1.4 高炉热风炉工作制度 | 第15页 |
| 2.2 热风炉基础自动化系统 | 第15-17页 |
| 2.2.1 高炉基础自动化系统的结构形式 | 第15-16页 |
| 2.2.2 热风炉基础自动化系统的结构形式 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 方案论证与比较 | 第19-29页 |
| 3.1 换炉控制策略 | 第19-21页 |
| 3.1.1 换炉方式 | 第19-20页 |
| 3.1.2 换炉控制策略 | 第20-21页 |
| 3.2 燃烧控制策略 | 第21-26页 |
| 3.2.1 PID控制 | 第21-22页 |
| 3.2.2 模糊控制 | 第22-23页 |
| 3.2.3 专家控制 | 第23-25页 |
| 3.2.4 基于案例推理的直接专家控制系统 | 第25-26页 |
| 3.3 热风炉智能控制方案 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 高炉热风炉智能控制策略 | 第29-55页 |
| 4.1 热风炉换炉控制策略 | 第29-34页 |
| 4.1.1 步进充压换炉方式 | 第29-31页 |
| 4.1.2 根据送风时间换炉策略 | 第31-34页 |
| 4.2 热风炉燃烧控制策略 | 第34-54页 |
| 4.2.1 热风炉燃烧工艺 | 第34-35页 |
| 4.2.2 热风炉燃烧特性分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 热风炉燃烧控制要求 | 第36-38页 |
| 4.2.4 最佳空燃比的确定 | 第38-40页 |
| 4.2.5 热风炉燃烧智能控制模型设计 | 第40-43页 |
| 4.2.6 快速加热期空燃比基于案例推理控制器 | 第43-47页 |
| 4.2.7 蓄热期空燃比基于案例推理控制器 | 第47-49页 |
| 4.2.8 蓄热期煤气流量基于案例推理控制器 | 第49-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 热风炉燃烧控制策略的实施 | 第55-67页 |
| 5.1 基于案例推理控制器的数据准备 | 第55-57页 |
| 5.1.1 调节案例的表示和提取 | 第55页 |
| 5.1.2 案例库的结构和检索方法 | 第55-57页 |
| 5.2 基于案例推理控制器的在线运行 | 第57-58页 |
| 5.3 工程实验 | 第58-65页 |
| 5.3.1 热风炉燃烧现场实时监控温度曲线 | 第58-61页 |
| 5.3.2 案例调节举例 | 第61-62页 |
| 5.3.3 自动控制与手动控制比较 | 第62-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 附录 | 第69-85页 |
| 附录1 快速加热期空燃比正向调节案例库 | 第69-72页 |
| 附录2 快速加热期空燃比反向调节案例库 | 第72-75页 |
| 附录3 蓄热期空燃比正向调节案例库 | 第75-78页 |
| 附录4 蓄热期空燃比反向调节案例库 | 第78-81页 |
| 附录5 蓄热期煤气流量调节案例库 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 个人简历 | 第93-94页 |
