| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 可再生能源发展概况 | 第12-14页 |
| 1.1.2 可再生能源出力不确定性 | 第14页 |
| 1.1.3 可再生能源引入下的电源规划问题 | 第14-16页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 可再生能源发电出力不确定性研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 常规电源容量规划研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 考虑可再生能源发电出力不确定性的电源容量规划研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 2 鲁棒优化理论 | 第23-37页 |
| 2.0 鲁棒优化理论概述 | 第23-25页 |
| 2.0.1 鲁棒优化机理 | 第23-25页 |
| 2.0.2 鲁棒优化理论应用 | 第25页 |
| 2.1 优化对偶理论 | 第25-27页 |
| 2.2 鲁棒优化理论的数学表达 | 第27-28页 |
| 2.3 常见的鲁棒优化理论 | 第28-31页 |
| 2.3.1 鲁棒线性优化理论 | 第28-30页 |
| 2.3.2 鲁棒二次优化理论 | 第30-31页 |
| 2.3.3 鲁棒半定优化理论 | 第31页 |
| 2.4 改进的鲁棒线性优化理论 | 第31-34页 |
| 2.5 分布鲁棒条件风险理论 | 第34-37页 |
| 2.5.1 条件风险价值 | 第34-35页 |
| 2.5.2 分布鲁棒条件风险 | 第35-37页 |
| 3 基于鲁棒优化的风-储联合配置模型 | 第37-50页 |
| 3.1 概述 | 第37-38页 |
| 3.2 基于鲁棒优化的风-储联合配置模型 | 第38-42页 |
| 3.2.1 上层规划模型 | 第38-40页 |
| 3.2.2 下层规划模型 | 第40-42页 |
| 3.3 模型求解 | 第42-44页 |
| 3.3.1 求解流程 | 第42-43页 |
| 3.3.2 遗传算法 | 第43-44页 |
| 3.4 算例分析 | 第44-48页 |
| 3.4.1 算例条件 | 第44-46页 |
| 3.4.2 配置结果 | 第46-47页 |
| 3.4.3 网络输电能力及机组调节能力的影响 | 第47-48页 |
| 3.4.4 鲁棒性指标的影响 | 第48页 |
| 3.5 小结 | 第48-50页 |
| 4 基于分布鲁棒条件风险的光伏极限并网容量模型 | 第50-59页 |
| 4.1 概述 | 第50-51页 |
| 4.2 基于分布鲁棒条件风险的光伏极限并网容量模型 | 第51-55页 |
| 4.2.1 光伏并网极限容量一般模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 光伏并网极限容量DRCVaR模型 | 第52页 |
| 4.2.3 光伏并网极限容量DRCVaR模型确定性转化 | 第52-55页 |
| 4.3 模型求解 | 第55页 |
| 4.4 算例分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 算例条件 | 第55-57页 |
| 4.4.2 光伏并网极限容量计算结果 | 第57-58页 |
| 4.5 小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 主要结论 | 第59-60页 |
| 5.2 下一步开展的工作 | 第60-61页 |
| 6 参考文献 | 第61-67页 |
| 7 攻读硕士研究生期间取得的学术成果 | 第67页 |
