时空叙事可视化理论与方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第18-33页 |
| 1.1 引言 | 第18-20页 |
| 1.2 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第22-29页 |
| 1.3.1 地理学中的叙事研究 | 第22-24页 |
| 1.3.2 地图学中的叙事研究 | 第24-28页 |
| 1.3.3 研究现状总体分析 | 第28-29页 |
| 1.4 研究目的及意义 | 第29-30页 |
| 1.5 论文内容与组织 | 第30-33页 |
| 第二章 时空叙事可视化理论与技术框架 | 第33-57页 |
| 2.1 时空叙事可视化研究范畴 | 第33-36页 |
| 2.1.1 概念解析 | 第33页 |
| 2.1.2 表达对象 | 第33-34页 |
| 2.1.3 特征分析 | 第34-36页 |
| 2.2 事件分类体系 | 第36-39页 |
| 2.2.1 面向叙事文本的事件分类体系 | 第36-37页 |
| 2.2.2 面向可视化场景的事件分类体系 | 第37-39页 |
| 2.3 时空叙事可视化关键技术 | 第39-53页 |
| 2.3.1 文本挖掘技术 | 第39-43页 |
| 2.3.2 面向事件的时空数据模型构建 | 第43-48页 |
| 2.3.3 时空数据可视化技术 | 第48-50页 |
| 2.3.4 地图学认知实验方法 | 第50-53页 |
| 2.4 时空叙事可视化研究框架 | 第53-56页 |
| 2.4.1 技术路线 | 第53-55页 |
| 2.4.2 关键问题 | 第55-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 文本空间向地理空间的映射 | 第57-81页 |
| 3.1 事件的时空语义 | 第57-64页 |
| 3.1.1 事件的时间语义 | 第57-60页 |
| 3.1.2 事件的空间语义 | 第60-64页 |
| 3.2 事件的多级存储模型 | 第64-69页 |
| 3.2.1 模型元素 | 第64-65页 |
| 3.2.2 模型设计 | 第65-66页 |
| 3.2.3 基于XML的模型实现 | 第66-69页 |
| 3.3 事件要素的共现模型 | 第69-74页 |
| 3.3.1 共现分析原理 | 第69-71页 |
| 3.3.2 地名共现模型 | 第71-73页 |
| 3.3.3 事件人物共现模型 | 第73-74页 |
| 3.4 地理匹配模型 | 第74-80页 |
| 3.4.1 地理编码技术 | 第75-77页 |
| 3.4.2 数字地名词典 | 第77-78页 |
| 3.4.3 人工辅助定位 | 第78-79页 |
| 3.4.4 模型流程 | 第79-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 时空叙事的多维可视化方法 | 第81-104页 |
| 4.1 时空叙事的多维度特征 | 第81-83页 |
| 4.1.1 时空叙事的维度划分 | 第81-82页 |
| 4.1.2 可视化设计原则 | 第82-83页 |
| 4.2 时空维度可视化 | 第83-93页 |
| 4.2.1 时空路径的时间变形 | 第83-86页 |
| 4.2.2 基于空间维的可视化方法 | 第86-88页 |
| 4.2.3 基于时间线的可视化方法 | 第88-93页 |
| 4.3 事件人物维度可视化 | 第93-97页 |
| 4.3.1 人物知识图谱 | 第93-95页 |
| 4.3.2 人物关系网络图 | 第95-97页 |
| 4.4 事件主题维度可视化 | 第97-100页 |
| 4.4.1 针对主题时序性的可视化方法 | 第98-99页 |
| 4.4.2 针对主题权重性的可视化方法 | 第99-100页 |
| 4.5 面向场景的可视化方法体系 | 第100-103页 |
| 4.5.1 适用场景分析 | 第100-102页 |
| 4.5.2 面向场景的可视化应用示例 | 第102-103页 |
| 4.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第五章 时空维度可视化的认知研究 | 第104-133页 |
| 5.1 空间认知理论 | 第104-106页 |
| 5.1.1 常识空间认知理论 | 第104-105页 |
| 5.1.2 地图空间认知理论 | 第105-106页 |
| 5.2 时空路径的空间视角与时间变形 | 第106-115页 |
| 5.2.1 变形地图的认知研究 | 第106-108页 |
| 5.2.2 眼动实验设计 | 第108-110页 |
| 5.2.3 眼动数据分析 | 第110-115页 |
| 5.2.4 可视化策略 | 第115页 |
| 5.3 不同尺度下的时空立方体可用性 | 第115-122页 |
| 5.3.1 时空立方体可用性研究 | 第115-116页 |
| 5.3.2 眼动实验设计 | 第116-118页 |
| 5.3.3 眼动数据分析 | 第118-122页 |
| 5.3.4 可视化策略 | 第122页 |
| 5.4 定性位置认知研究 | 第122-132页 |
| 5.4.1 定性位置 | 第122-123页 |
| 5.4.2 时空叙事中的定性位置认知 | 第123-125页 |
| 5.4.3 手绘草图实验设计 | 第125-126页 |
| 5.4.4 手绘草图实验分析 | 第126-128页 |
| 5.4.5 眼动实验设计 | 第128-129页 |
| 5.4.6 眼动数据分析 | 第129-131页 |
| 5.4.7 可视化策略 | 第131-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-133页 |
| 第六章 时空叙事可视化应用实例 | 第133-163页 |
| 6.1 长征故事可视化 | 第133-144页 |
| 6.1.1 事件特征分析 | 第133-134页 |
| 6.1.2 时空信息规范化 | 第134-137页 |
| 6.1.3 事件的多级存储模型构建 | 第137-139页 |
| 6.1.4 可视化原型系统 | 第139-144页 |
| 6.2 新闻事件可视化 | 第144-162页 |
| 6.2.1 事件特征分析 | 第144-146页 |
| 6.2.2 基于文本挖掘的事件信息抽取 | 第146-155页 |
| 6.2.3 地名共现可视化分析 | 第155-157页 |
| 6.2.4 事件人物共现可视化分析 | 第157-159页 |
| 6.2.5 事件主题可视化分析 | 第159-162页 |
| 6.3 本章小结 | 第162-163页 |
| 第七章 总结与展望 | 第163-166页 |
| 7.1 论文总结 | 第163-165页 |
| 7.1.1 主要研究工作 | 第163-164页 |
| 7.1.2 主要创新点 | 第164-165页 |
| 7.2 前景展望 | 第165-166页 |
| 附录一 定性位置认知问卷 | 第166-170页 |
| 致谢 | 第170-171页 |
| 参考文献 | 第171-186页 |
| 作者简历 | 第186-187页 |
