| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 问题的提出 | 第6-10页 |
| 1.1 从股票预测说开去 | 第6-7页 |
| 1.2 为什么要分析股票的趋势 | 第7-8页 |
| 1.3 国内外现状 | 第8-10页 |
| 2 分析问题与建立模型 | 第10-37页 |
| 2.1 模型及变量的选取 | 第10-12页 |
| 2.2 选取训练指标 | 第12-22页 |
| 2.2.1 聚类分析 | 第12-16页 |
| 2.2.2 因子分析 | 第16-22页 |
| 2.3 模型建立 | 第22-30页 |
| 2.3.1 数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于数据训练神经网络模型 | 第25-30页 |
| 2.4 模型检验 | 第30-37页 |
| 3 结论与展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 附录 | 第40-42页 |