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基于改进生物地理学算法的雷达组网部署设计

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 雷达组网部署的研究现状第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-11页
    1.3 本文的内容和组织安排第11-13页
2 雷达组网系统第13-24页
    2.1 引言第13页
    2.2 雷达介绍第13-17页
        2.2.1 雷达起源和发展第13-15页
        2.2.2 雷达工作原理图第15-17页
    2.3 雷达组网介绍第17-21页
        2.3.1 雷达组网概念第17-18页
        2.3.2 雷达组网分类第18页
        2.3.3 雷达组网功能性分析第18-21页
    2.4 雷达部署的经典案例第21-23页
        2.4.1 基于蛙跳算法的组网优化第21-22页
        2.4.2 基于遗传算法的组网优化第22-23页
    2.5 本章总结第23-24页
3 改进生物地理学算法与遗传算法第24-42页
    3.1 引言第24页
    3.2 生物地理学算法概述第24-27页
        3.2.1 生物地理学算法起源第25页
        3.2.2 生物地理学收敛性第25-26页
        3.2.3 算法优化流程第26-27页
    3.3 遗传算法概述第27-31页
        3.3.1 算法简介第28-29页
        3.3.2 算法的基本操作第29-31页
    3.4 改进生物地理学算法模型第31-35页
        3.4.1 BBO/GA算法初始化第31-32页
        3.4.2 BBO/GA算法的迁移操作第32-33页
        3.4.3 BBO/GA算法的变异操作第33-34页
        3.4.4 BBO/GA算法的优化流程第34-35页
    3.5 BBO/GA算法验证第35-41页
        3.5.1 测试函数选择第35-38页
        3.5.2 实验数据与分析第38-41页
    3.6 本章小结第41-42页
4 基于改进生物地理学算法的雷达组网部署设计第42-60页
    4.1 引言第42页
    4.2 多目标优化问题第42-45页
        4.2.1 四个指标的选择第42-44页
        4.2.2 多目标问题的处理第44-45页
    4.3 BBO/GA结合雷达网络第45-49页
        4.3.1 结合雷达网络的算法初始化第45-48页
        4.3.2 BBO/GA算法的适宜度函数第48页
        4.3.3 优化流程第48-49页
    4.4 实验仿真与分析第49-59页
        4.4.1 同时考虑四个指标第51-56页
        4.4.2 只考虑雷达网络覆盖率第56-59页
    4.5 本章小结第59-60页
5 总结与展望第60-62页
    5.1 本文总结第60页
    5.2 工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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