| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 面向社会网络的推荐 | 第12-13页 |
| 1.3.2 链接预测 | 第13-14页 |
| 1.3.3 概率图模型 | 第14-15页 |
| 1.3.4 存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.5 论文组织与结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 社会网络分析 | 第18页 |
| 2.2 概率图模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 常见模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 推理方法 | 第21-23页 |
| 2.3 梯度下降方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于聚合统计信息的产品推荐方法研究 | 第26-46页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 问题描述及相关概念 | 第27-29页 |
| 3.2.1 相关概念和术语 | 第27-28页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.3 产品推荐概率因子图模型 | 第29-33页 |
| 3.3.1 产品推荐概率因子图模型框架 | 第30-31页 |
| 3.3.2 产品推荐概率因子图模型组成 | 第31-33页 |
| 3.4 基于聚合统计信息的产品推荐方法PRMAS | 第33-42页 |
| 3.4.1 基于聚合统计信息的链接预测方法LPMAS | 第34-39页 |
| 3.4.2 基于链接的产品推荐方法PRML | 第39-42页 |
| 3.5 算法分析 | 第42-44页 |
| 3.6 工作总结 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验与分析 | 第46-60页 |
| 4.1 实验数据 | 第46-47页 |
| 4.2 评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3 实验设计 | 第48-52页 |
| 4.3.1 链接预测实验设计 | 第48-50页 |
| 4.3.2 产品推荐实验设计 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.4.1 链接预测实验结果 | 第52-56页 |
| 4.4.2 产品推荐实验结果 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |