影响在线评论有用性的因素研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第6-9页 |
| 1.1.1 网络购物现状 | 第6-7页 |
| 1.1.2 在线客户评论 | 第7-8页 |
| 1.1.3 大数据对评论有用性相关研究的冲击 | 第8-9页 |
| 1.2 问题提出及研究目的 | 第9-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文框架和内容安排 | 第12-14页 |
| 2 文献综述与评述 | 第14-26页 |
| 2.1 在线评论及其有用性 | 第14-15页 |
| 2.2 相关研究现状 | 第15-21页 |
| 2.2.1 评论本身角度 | 第15-17页 |
| 2.2.2 评论集合特征 | 第17页 |
| 2.2.3 评论发送者角度 | 第17-18页 |
| 2.2.4 评论接收者角度 | 第18-19页 |
| 2.2.5 系统操控的角度 | 第19-21页 |
| 2.3 详尽可能性模型 | 第21-22页 |
| 2.4 基于制度的信任 | 第22-23页 |
| 2.5 评论有用性研究评述 | 第23-26页 |
| 3 研究模型与假设提出 | 第26-34页 |
| 3.1 模型构建 | 第26-27页 |
| 3.2 研究假设 | 第27-34页 |
| 3.2.1 评论个体特征 | 第27-29页 |
| 3.2.2 评论集合特征 | 第29-30页 |
| 3.2.3 评论者的社交网络 | 第30-31页 |
| 3.2.4 系统操控 | 第31-32页 |
| 3.2.5 控制变量 | 第32-34页 |
| 4 研究设计与数据收集 | 第34-41页 |
| 4.1 样本选择 | 第34-35页 |
| 4.2 数据选取 | 第35-38页 |
| 4.3 变量测度 | 第38-39页 |
| 4.4 方法选择与量化方程 | 第39-41页 |
| 5 数据分析与结果 | 第41-51页 |
| 5.1 描述性统计 | 第41-42页 |
| 5.2 相关性分析 | 第42页 |
| 5.3 多重共线性分析 | 第42-43页 |
| 5.4 回归分析 | 第43-48页 |
| 5.5 结果解释 | 第48-51页 |
| 6 研究结论与建议 | 第51-54页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第51-52页 |
| 6.2 理论意义与实践意义 | 第52页 |
| 6.3 创新点 | 第52-53页 |
| 6.4 研究局限与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 附录A 评论有用性相关研究与研究数据 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
