个性化智能搜索引擎中查询扩展技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的来源 | 第8页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.3.1 搜索引擎现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 查询扩展技术现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 搜索引擎中查询扩展与兴趣挖掘分析技术 | 第12-16页 |
| 2.1 搜索引擎系统结构 | 第12-13页 |
| 2.2 搜索引擎中存在的问题 | 第13页 |
| 2.3 搜索引擎中的查询扩展及用户兴趣提取 | 第13-15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 关键词词义扩展技术 | 第16-30页 |
| 3.1 利用 HowNet 进行关键词扩展 | 第17-24页 |
| 3.1.1 义原相似度计算 | 第18-19页 |
| 3.1.2 概念相似度计算 | 第19-21页 |
| 3.1.3 HowNet 关键词扩展 | 第21-24页 |
| 3.2 利用同义词词林进行关键词扩展 | 第24-27页 |
| 3.2.1 同义词词林结构及其词条编码 | 第24-26页 |
| 3.2.2 同义词词林关键词扩展 | 第26-27页 |
| 3.3 关键词扩展实现及结果分析 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 问句处理方法研究 | 第30-41页 |
| 4.1 问句内部关键词提取及扩展 | 第30-33页 |
| 4.1.1 中文分词 | 第30-31页 |
| 4.1.2 关键词选取及扩展 | 第31-33页 |
| 4.2 利用问句语义信息进行语义扩展 | 第33-38页 |
| 4.2.1 构建问句分类体系 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于改进贝叶斯模型的问句分类 | 第35-37页 |
| 4.2.3 构建问句答案常用词词表 | 第37-38页 |
| 4.3 问句处理实现及结果分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 用户兴趣特征提取 | 第41-53页 |
| 5.1 收集用户历史信息 | 第42-43页 |
| 5.2 基于 TF/IDF 的向量空间模型 | 第43-45页 |
| 5.3 用户兴趣聚类 | 第45-49页 |
| 5.3.1 层次聚类 | 第45-46页 |
| 5.3.2 CURE 算法 | 第46-49页 |
| 5.4 用户兴趣代表词提取 | 第49-50页 |
| 5.5 用户兴趣提取实现及结果分析 | 第50-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 系统集成及实验分析 | 第53-64页 |
| 6.1 搜索引擎系统集成 | 第53-55页 |
| 6.1.1 网络信息处理 | 第53-54页 |
| 6.1.2 用户信息处理 | 第54-55页 |
| 6.2 系统中查询扩展效果分析 | 第55-61页 |
| 6.2.1 关键词词义扩展效果分析 | 第55-58页 |
| 6.2.2 问句处理效果分析 | 第58-61页 |
| 6.3 系统中用户兴趣特征提取效果分析 | 第61-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
