| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第14-17页 |
| 1.3 文章的研究方法及基本思路 | 第17-19页 |
| 第2章 缺失数据填补基本理论 | 第19-31页 |
| 2.1 数据缺失问题概述 | 第19页 |
| 2.2 数据缺失处理方法分析与比较 | 第19-22页 |
| 2.2.1 主要处理方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 各种方法分析比较 | 第21-22页 |
| 2.3 多重填补法基本理论 | 第22-29页 |
| 2.3.1 贝叶斯理论 | 第22-23页 |
| 2.3.2 贝叶斯公式 | 第23-24页 |
| 2.3.3 MCMC方法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 多重填补法 | 第25-26页 |
| 2.3.5 填补过程 | 第26-29页 |
| 2.4 计算机实现基本理论 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 我国食品企业信用评级发展现状分析 | 第31-38页 |
| 3.1 食品企业信用评级现状 | 第31-32页 |
| 3.2 食品企业评级一般系统 | 第32-33页 |
| 3.3 评级方法及模型介绍 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 实证分析 | 第38-57页 |
| 4.1 数据收集 | 第38-39页 |
| 4.2 数据填补 | 第39-48页 |
| 4.3 Z值模型分析 | 第48-55页 |
| 4.4 结果分析 | 第55-57页 |
| 第5章 政策建议 | 第57-59页 |
| 5.1 完善食品企业信用数据库建设 | 第57页 |
| 5.2 统一食品企业数据预处理方法和信用评估方法标准 | 第57页 |
| 5.3 加强食品企业安全及信用法制法规 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |