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子空间聚类建模及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 子空间聚类方法的研究背景第14-15页
    1.2 子空间聚类方法的研究现状第15-16页
    1.3 本文内容安排第16-18页
第二章 子空间聚类方法的相关理论第18-30页
    2.1 矩阵论相关知识第18页
    2.2 算法收敛性第18-20页
    2.3 子空间聚类概述第20-28页
        2.3.1 子空间聚类建模第20-26页
        2.3.2 子空间聚类与图像分割第26-28页
    2.4 算法性能评价指标第28-30页
        2.4.1 图像分割评价指标第28-29页
        2.4.2 聚类误差/聚类精度第29-30页
第三章 基于相关自适应加权回归的子空间聚类第30-46页
    3.1 相关自适应加权回归子空间聚类第30-36页
        3.1.1 相关自适应加权回归模型第30-31页
        3.1.2 相关自适应加权回归模型的性质第31-32页
        3.1.3 模型求解算法第32-34页
        3.1.4 算法的收敛性和复杂度第34-35页
        3.1.5 CAWR子空间聚类算法及图像分割算法第35-36页
    3.2 数值实验及评价分析第36-40页
        3.2.1 实验设置第37-38页
        3.2.2 实验结果比较及分析第38-40页
    3.3 本章小结第40-46页
第四章 自适应非凸局部&全局子空间聚类方法第46-56页
    4.1 自适应非凸局部&全局子空间表示模型第46-49页
        4.1.1 模型建立第46页
        4.1.2 模型求解第46-49页
    4.2 ANCLG子空间聚类算法和图像分割算法第49-50页
        4.2.1 ANCLG子空间聚类算法第49页
        4.2.2 ANCLG图像分割算法第49-50页
    4.3 数值实验及评价分析第50-55页
        4.3.1 实验设置第50页
        4.3.2 实验结果及分析第50-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 工作展望第56-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页

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