子空间聚类建模及其应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 子空间聚类方法的研究背景 | 第14-15页 |
1.2 子空间聚类方法的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 子空间聚类方法的相关理论 | 第18-30页 |
2.1 矩阵论相关知识 | 第18页 |
2.2 算法收敛性 | 第18-20页 |
2.3 子空间聚类概述 | 第20-28页 |
2.3.1 子空间聚类建模 | 第20-26页 |
2.3.2 子空间聚类与图像分割 | 第26-28页 |
2.4 算法性能评价指标 | 第28-30页 |
2.4.1 图像分割评价指标 | 第28-29页 |
2.4.2 聚类误差/聚类精度 | 第29-30页 |
第三章 基于相关自适应加权回归的子空间聚类 | 第30-46页 |
3.1 相关自适应加权回归子空间聚类 | 第30-36页 |
3.1.1 相关自适应加权回归模型 | 第30-31页 |
3.1.2 相关自适应加权回归模型的性质 | 第31-32页 |
3.1.3 模型求解算法 | 第32-34页 |
3.1.4 算法的收敛性和复杂度 | 第34-35页 |
3.1.5 CAWR子空间聚类算法及图像分割算法 | 第35-36页 |
3.2 数值实验及评价分析 | 第36-40页 |
3.2.1 实验设置 | 第37-38页 |
3.2.2 实验结果比较及分析 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-46页 |
第四章 自适应非凸局部&全局子空间聚类方法 | 第46-56页 |
4.1 自适应非凸局部&全局子空间表示模型 | 第46-49页 |
4.1.1 模型建立 | 第46页 |
4.1.2 模型求解 | 第46-49页 |
4.2 ANCLG子空间聚类算法和图像分割算法 | 第49-50页 |
4.2.1 ANCLG子空间聚类算法 | 第49页 |
4.2.2 ANCLG图像分割算法 | 第49-50页 |
4.3 数值实验及评价分析 | 第50-55页 |
4.3.1 实验设置 | 第50页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第50-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
作者简介 | 第66-67页 |