基于数据挖掘的图书推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第14页 |
| 1.2 图书推荐系统研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文解决的主要问题 | 第18页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第18-20页 |
| 第2章 图书推荐系统关键技术分析 | 第20-28页 |
| 2.1 图书特征分析及相似度计算 | 第20-22页 |
| 2.1.1 图书特征分析 | 第20页 |
| 2.1.2 中图分类法图书相似度计算 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于题名的图书相似度计算 | 第21-22页 |
| 2.1.4 基于用户标签的图书相似度计算 | 第22页 |
| 2.2 图书馆的用户特征分析 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于标签的用户相似度分析 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于中图分类法的用户特征 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于题名关键词的用户特征分析 | 第24页 |
| 2.3 基于内容的推存算法 | 第24-25页 |
| 2.3.1 基于内容推荐算法实现过程 | 第25页 |
| 2.3.2 内容推荐算法的优势及劣势分析 | 第25页 |
| 2.4 基于协同过滤的推荐算法 | 第25-26页 |
| 2.4.1 用户评分矩阵与谷本系数 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于用户的协同过滤 | 第26页 |
| 2.4.3 基于项目的协同过滤 | 第26页 |
| 2.4.4 协同过滤推荐的优势及缺点 | 第26页 |
| 2.5 基于混合过滤的推荐系统 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 图书推荐系统分析与设计 | 第28-44页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 流通数据同步子系统功能需求分析 | 第29页 |
| 3.1.2 推荐引擎子系统功能需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 前端展示子系统功能需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.4 后台管理子系统功能需求分析 | 第31页 |
| 3.2 系统非功能性需求分析 | 第31-32页 |
| 3.2.1 响应约束需求 | 第32页 |
| 3.2.2 浏览器兼容性需求 | 第32页 |
| 3.2.3 易用性需求 | 第32页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第32-36页 |
| 3.4 数据库概要设计 | 第36-39页 |
| 3.5 系统类的详细设计 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 图书推荐系统的实现与测试 | 第44-78页 |
| 4.1 系统开发框架与部署环境 | 第44页 |
| 4.2 流通数据同步的实现 | 第44-47页 |
| 4.2.1 流通数据的采集与管理实现 | 第44-46页 |
| 4.2.2 读者信息导入流程实现 | 第46页 |
| 4.2.3 数据的转储流程实现 | 第46-47页 |
| 4.3 推荐引擎子系统实现 | 第47-56页 |
| 4.3.1 书友、个性化图书推荐 | 第52-54页 |
| 4.3.2 相关图书推荐 | 第54-55页 |
| 4.3.3 图书借阅数据统计 | 第55-56页 |
| 4.4 前端展现子系统 | 第56-68页 |
| 4.4.1 图书借阅详情展现 | 第60-62页 |
| 4.4.2 图书借阅排行榜 | 第62-67页 |
| 4.4.3 书友推荐列表 | 第67页 |
| 4.4.4 图书推荐列表 | 第67-68页 |
| 4.5 后台管理子系统实现 | 第68-71页 |
| 4.6 系统测试 | 第71-76页 |
| 4.6.1 功能测试 | 第71-75页 |
| 4.6.2 非功能性测试 | 第75-76页 |
| 4.7 本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
