| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 近红外光谱分析技术的简介 | 第13-16页 |
| 1.1.1 近红外光谱分析技术的发展 | 第13页 |
| 1.1.2 近红外光谱分析技术的原理 | 第13-14页 |
| 1.1.3 近红外光谱分析的技术特点 | 第14-15页 |
| 1.1.4 近红外光谱分析技术常规分析步骤 | 第15-16页 |
| 1.2 近红外光谱仪器的类型 | 第16-22页 |
| 1.2.1 滤光片型 | 第16-17页 |
| 1.2.2 光栅扫描型 | 第17-19页 |
| 1.2.3 傅里叶变换型 | 第19-20页 |
| 1.2.4 声光可调滤光器型 | 第20页 |
| 1.2.5 基于MEMS技术的光谱仪 | 第20-22页 |
| 1.3 课题研究意义与主要内容 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 微型近红外光谱仪简介与性能测试 | 第25-37页 |
| 2.1 N100微型近红外光谱仪简介 | 第25-27页 |
| 2.1.1 光源 | 第25-26页 |
| 2.1.2 探测器 | 第26-27页 |
| 2.1.3 测量附件 | 第27页 |
| 2.2 N100主要性能指标的测试 | 第27-31页 |
| 2.2.1 N100的工作输出信号 | 第27-29页 |
| 2.2.2 吸光度重复性 | 第29-30页 |
| 2.2.3 N100的基线漂移 | 第30-31页 |
| 2.3 样品粒度和几何条件对光谱稳定性的影响 | 第31-36页 |
| 2.3.1 粒度大小对光谱稳定性的影响 | 第31-33页 |
| 2.3.2 仪器的光学几何条件对光谱稳定性的影响 | 第33-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 油菜籽粗脂肪、粗蛋白化学值测定与光谱采集 | 第37-49页 |
| 3.1 试验材料与仪器 | 第38-41页 |
| 3.1.1 试验材料 | 第38-39页 |
| 3.1.2 仪器 | 第39-40页 |
| 3.1.3 试验试剂 | 第40-41页 |
| 3.2 化学值测定 | 第41-43页 |
| 3.2.1 粗脂肪含量的测定 | 第41页 |
| 3.2.2 粗蛋白含量的测定 | 第41-43页 |
| 3.3 油菜籽光谱采集 | 第43页 |
| 3.3.1 N100的油菜籽近红外光谱 | 第43页 |
| 3.3.2 FOSS6500的油菜籽近红外光谱 | 第43页 |
| 3.4 NIRS化学计量学软件 | 第43-48页 |
| 3.4.1 预处理方法 | 第44-47页 |
| 3.4.2 定量校正模型建立方法 | 第47-48页 |
| 3.5 小结 | 第48-49页 |
| 第四章 校正模型建立的光谱数据前处理的研究 | 第49-63页 |
| 4.1 校正模型精度的评价方法 | 第49-50页 |
| 4.1.1 校正均方根误差 | 第49页 |
| 4.1.2 预测均方根误差 | 第49-50页 |
| 4.1.3 相关系数 | 第50页 |
| 4.2 油菜籽样本集划分方法的研究 | 第50-52页 |
| 4.2.1 KS算法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 SPXY算法 | 第51页 |
| 4.2.3 Duplex算法 | 第51-52页 |
| 4.3 油菜籽近红外光谱预处理方法的研究 | 第52-54页 |
| 4.4 油菜籽异常光谱样本的剔除方法研究 | 第54-58页 |
| 4.4.1 异常样本的剔除方法 | 第54-56页 |
| 4.4.2 异常样本剔除后建立校正模型的结果 | 第56-58页 |
| 4.5 光谱数据预处理后的PLRS校正模型预测结果比较 | 第58-60页 |
| 4.5.1 光谱预处理与光谱预处理+异常样本剔除处理的预测结果 | 第58-59页 |
| 4.5.2 3种样品划分方法的PLSR校正模型的预测结果比较 | 第59-60页 |
| 4.6 N100检测苹果的可溶性固形物 | 第60-61页 |
| 4.6.1 苹果样品的收集 | 第60页 |
| 4.6.2 光谱采集及化学值测定 | 第60-61页 |
| 4.6.3 SSC定量分析模型结果 | 第61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 校正模型的建立及其稳健性的研究 | 第63-74页 |
| 5.1 油菜籽粗脂肪与粗蛋白近红外光谱校正模型的建立及优化 | 第63-65页 |
| 5.1.1 波长筛选后校正模型结果 | 第63-64页 |
| 5.1.2 不同建模方法的结果比较 | 第64-65页 |
| 5.2 N100和FOSS6500建模结果比较 | 第65-67页 |
| 5.3 温度校正模型稳定性的研究 | 第67-72页 |
| 5.3.1 试验方法 | 第67-68页 |
| 5.3.2 结果与分析 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 创新点 | 第75页 |
| 6.3 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
