基于机器视觉的轮胎模具字符缺陷检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于视觉的工业检测的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外字符缺陷检测的相关研究 | 第13页 |
| 1.2.3 基于CAD的视觉检测的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 轮胎模具字符检测系统的结构设计与工作原理 | 第15-24页 |
| 2.1 机器视觉系统 | 第15-17页 |
| 2.1.1 机器视觉系统简介 | 第15-16页 |
| 2.1.2 机器视觉的组成和工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 轮胎模具字符检测系统的组成和工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3 轮胎模具字符检测系统的硬件设计 | 第18-23页 |
| 2.3.1 光源和照明方式的选择 | 第18-19页 |
| 2.3.2 相机的选择 | 第19-20页 |
| 2.3.3 光学镜头的选择 | 第20-22页 |
| 2.3.4 机械装置的组成和工作原理 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 轮胎模具字符检测方法 | 第24-43页 |
| 3.1 轮胎模具字符检测方法的整体思路 | 第24-25页 |
| 3.2 轮胎模具图像预处理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 滤波去噪 | 第25-26页 |
| 3.2.2 轮廓提取 | 第26-28页 |
| 3.2.3 圆弧拟合与极坐标变换 | 第28页 |
| 3.3 轮胎模具图像拼接 | 第28-34页 |
| 3.3.1 图像配准 | 第29-32页 |
| 3.3.2 图像融合 | 第32-34页 |
| 3.4 轮胎模具图像定位 | 第34-38页 |
| 3.4.1 滤波处理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 定位框架 | 第35-38页 |
| 3.5 轮胎模具字符检测 | 第38-43页 |
| 3.5.1 字符分割 | 第38页 |
| 3.5.2 字符识别 | 第38-41页 |
| 3.5.3 字符串匹配 | 第41-43页 |
| 第四章 实验与分析 | 第43-50页 |
| 4.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 4.2 轮胎模具字符缺陷检测过程 | 第44-45页 |
| 4.3 实验 | 第45-49页 |
| 4.3.1 图像定位实验 1 | 第45-46页 |
| 4.3.2 图像定位实验 2 | 第46-47页 |
| 4.3.3 字符检测实验 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间发表的论文与取得的成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
