用于人脸重建的G2L形变模型及其点模型方法建模
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 本论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于形变模型的人脸重建 | 第9-10页 |
| 1.2.2 点模型方法的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作与结构 | 第11-13页 |
| 2 G2L模型 | 第13-24页 |
| 2.1 人脸参数化与非刚性配准 | 第13-15页 |
| 2.2 人脸统计形变模型与主成分分析 | 第15-18页 |
| 2.3 人脸的多尺度(多分辨率)表示 | 第18-21页 |
| 2.4 G2L模型构建 | 第21-23页 |
| 2.5 G2L模型的缺点 | 第23-24页 |
| 3 点模型多尺度分析 | 第24-30页 |
| 3.1 采样点邻域的选取 | 第24-25页 |
| 3.2 加权最小二乘曲面 | 第25-27页 |
| 3.2.1 点云的隐式曲面估计 | 第26页 |
| 3.2.2 投影与简化采样 | 第26-27页 |
| 3.3 尺度空间法分析 | 第27-28页 |
| 3.4 多尺度分析 | 第28-30页 |
| 4 配准相关理论 | 第30-34页 |
| 4.1 图形配准的分类 | 第30-31页 |
| 4.2 刚性配准与李群相关理论 | 第31-33页 |
| 4.3 非刚性配准方法 | 第33-34页 |
| 结论与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 致谢 | 第39页 |
