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农村居民点空间优化布局研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 农村居民点布局研究第13-15页
        1.2.2 蚁群算法第15-17页
    1.3 研究内容与技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
2 研究区概况与数据准备第19-21页
    2.1 研究区概况第19页
    2.2 数据来源和数据预处理第19-21页
        2.2.1 数据来源第19-20页
        2.2.2 数据预处理第20-21页
3 祥符区农村居民点空间布局分析与适宜性评价第21-37页
    3.1 规模布局特征分析第21-26页
        3.1.1 与临县居民点布局特征对比分析第21-22页
        3.1.2 居民点布局与自然因素关系第22-23页
        3.1.3 交通分布情况的影响第23-25页
        3.1.4 居民点布局与公共设施分布关系第25-26页
    3.2 斑块布局特征分析第26-28页
    3.3 农村居民点时空变化格局分析第28-30页
    3.4 农村居民点适宜性评价第30-37页
        3.4.1 确定农村居民点分布评价区域第30页
        3.4.2 影响因素的选取和指标体系的建立第30-32页
        3.4.3 评价因子权重的确定第32-35页
        3.4.4 农村居民点适宜性评价第35-37页
4 农村居民点布局优化选址研究第37-53页
    4.1 农村居民点的优化布局研究第37-42页
        4.1.1 传统居民点布局优化选址第37-38页
        4.1.2 基于蚁群智能算法的农村居民点优化选址第38-42页
    4.2 优化结果分析第42-53页
        4.2.1 规划合理性分析第42-47页
        4.2.2 可达性分析第47-51页
        4.2.3 迁移成本分析第51-53页
5 农村居民点布局规划第53-61页
    5.1 优化点位的布局分析第53-59页
        5.1.1 土地利用类型模拟第53-57页
        5.1.2 土地类型模拟结果与选址结果叠加分析第57-59页
    5.2 确定优化结果的影响范围第59-61页
6 结论与展望第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 本文创新点第62页
    6.3 不足与展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页

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