基于大数据的城市实体边界与虚拟边界研究--以大连市为例
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 快速城市化的进程 | 第8页 |
| 1.1.2 大数据时代的到来 | 第8-9页 |
| 1.1.3 微博社区的流行 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义与创新点 | 第10-12页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11页 |
| 1.2.3 创新点 | 第11-12页 |
| 1.3 相关概念 | 第12页 |
| 1.3.1 电子地图兴趣点（POI） | 第12页 |
| 1.3.2 签到 | 第12页 |
| 1.3.3 城市实体边界 | 第12页 |
| 1.3.4 城市虚拟边界 | 第12页 |
| 1.4 研究范围 | 第12-14页 |
| 1.5 研究数据来源 | 第14页 |
| 1.6 研究方法与研究框架 | 第14-17页 |
| 1.6.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.6.2 研究框架 | 第15-17页 |
| 2 国内外相关研究进展 | 第17-23页 |
| 2.1 城市边界相关研究 | 第17-20页 |
| 2.1.1 城乡交错带边界 | 第17页 |
| 2.1.2 都市区及都市区边界 | 第17-18页 |
| 2.1.3 城市经济边界 | 第18页 |
| 2.1.4 精明增长和城市增长边界 | 第18-19页 |
| 2.1.5 城市实体地域边界 | 第19-20页 |
| 2.2 基于大数据的相关实证研究 | 第20-21页 |
| 2.2.1 基于大数据的相关应用 | 第20页 |
| 2.2.2 基于大数据的城市地理学研究 | 第20-21页 |
| 2.3 研究述评与小结 | 第21-23页 |
| 3 基于POI的大连市城市实体边界界定 | 第23-34页 |
| 3.1 POI数据的获取 | 第23-25页 |
| 3.2 POI的处理与计算 | 第25-30页 |
| 3.3 基础设施线路的处理 | 第30-31页 |
| 3.4 大连市主城区实体边界界定 | 第31-34页 |
| 4 基于微博签到点的大连市城市虚拟边界界定 | 第34-44页 |
| 4.1 微博签到点的采集与处理 | 第34-35页 |
| 4.1.1 数据采集 | 第34页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第34-35页 |
| 4.2 大连市微博签到点的空间分布 | 第35-38页 |
| 4.3 大连市主城区虚拟边界界定 | 第38-41页 |
| 4.4 大连市微博签到热点及可视化 | 第41-44页 |
| 5 城市实体边界与虚拟边界的比较研究 | 第44-53页 |
| 5.1 城市实体边界与虚拟边界的特点 | 第44-46页 |
| 5.2 城市实体边界与虚拟边界的差异 | 第46-47页 |
| 5.3 城市实体边界和虚拟边界的形成机制分析 | 第47-53页 |
| 5.3.1 城市实体边界的形成机制 | 第47-50页 |
| 5.3.2 城市虚拟边界的形成机制 | 第50-53页 |
| 6 结论与研究启示 | 第53-59页 |
| 6.1 主要结论 | 第53-54页 |
| 6.2 研究建议 | 第54-57页 |
| 6.2.1 提高城市规划合理性 | 第55页 |
| 6.2.2 优化城市开发建设 | 第55-56页 |
| 6.2.3 提升人居环境质量 | 第56页 |
| 6.2.4 改善城市生态环境 | 第56-57页 |
| 6.3 不足与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
