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基于局部空间信息的高光谱波段选择研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 高光谱遥感技术简介第14-15页
    1.2 高光谱波段选择的意义第15-16页
    1.3 国内外研究现状第16-17页
    1.4 论文主要研究内容及结构安排第17-20页
第二章 高光谱波段选择技术第20-28页
    2.1 特征提取第20-21页
    2.2 波段选择第21-26页
        2.2.1 基于相似度的无监督波段选择方法(SBBS)第21-23页
        2.2.2 最大相关最小冗余算法(mRMR)第23-24页
        2.2.3 K中心值聚类的波段选择算法(k-medoids)第24-25页
        2.2.4 基于代表分量分析的波段选择方法(ECA)第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 基于马尔科夫模型的波段选择方法第28-44页
    3.1 前言第28-29页
    3.2 基于马尔科夫模型的波段选择方法第29-33页
        3.2.1 波段初始化第29-30页
        3.2.2 构建能量函数第30-31页
        3.2.3 最小化能量函数第31-32页
        3.2.4 基于能量函数值选择波段第32-33页
    3.3 仿真实验与结果分析第33-42页
        3.3.1 仿真实验平台第33-34页
        3.3.2 仿真实验数据第34-38页
        3.3.3 实验对比方法第38页
        3.3.4 实验结果分析第38-42页
        3.3.5 参数分析第42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 基于超像素分割的波段选择方法第44-56页
    4.1 前言第44-45页
    4.2 基于超像素分割的波段选择方法第45-49页
        4.2.1 超像素分割第46-48页
        4.2.2 像素级分类第48页
        4.2.3 预测全局分类准确度第48页
        4.2.4 基于封装式的波段选择第48-49页
    4.3 仿真实验与结果分析第49-54页
        4.3.1 仿真实验数据第49页
        4.3.2 实验对比方法第49-50页
        4.3.3 实验结果分析第50-53页
        4.3.4 参数分析第53-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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