| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 推荐系统的应用 | 第16-17页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 推荐系统的发展及概述 | 第18-19页 |
| 1.2.2 推荐系统国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-24页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第24-32页 |
| 2.1 Spark MLlib简介 | 第24-26页 |
| 2.2 Hive简介 | 第26-29页 |
| 2.3 Quartz简介 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小节 | 第31-32页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第32-42页 |
| 3.1 应用背景 | 第32-33页 |
| 3.2 架构设计 | 第33-38页 |
| 3.2.1 软件体系结构设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 模块结构设计 | 第35-37页 |
| 3.2.3 网络拓扑设计 | 第37-38页 |
| 3.3 基础数据模型 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小节 | 第40-42页 |
| 第四章 系统关键模块设计与实现 | 第42-62页 |
| 4.1 数据收集处理模块设计与实现 | 第42-43页 |
| 4.2 离线计算模块设计与实现 | 第43-54页 |
| 4.2.1 离线计算中推荐计算模块的设计 | 第44-47页 |
| 4.2.2 离线计算中推荐计算模块的实现 | 第47-53页 |
| 4.2.3 离线计算中效果计算的设计与实现 | 第53-54页 |
| 4.3 在线计算模块设计与实现 | 第54-57页 |
| 4.4 近线修正模块的设计与实现 | 第57-58页 |
| 4.5 配置模块设计与实现 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小节 | 第61-62页 |
| 第五章 离线计算模块中推荐算法研究 | 第62-76页 |
| 5.1 主页推荐场景离线计算流程 | 第62-64页 |
| 5.2 svdpp算法研究 | 第64-68页 |
| 5.2.1 svd算法简介 | 第64-66页 |
| 5.2.2 svdpp算法研究 | 第66-68页 |
| 5.3 bpnn算法研究 | 第68-70页 |
| 5.4 主页推荐场景离线推荐算法研究 | 第70-71页 |
| 5.5 实验结果与评估 | 第71-74页 |
| 5.6 本章小节 | 第74-76页 |
| 第六章 云联络中心中智能路由模块与推荐系统的应用结合 | 第76-92页 |
| 6.1 智能路由模块概述 | 第76-77页 |
| 6.2 智能路由模块的数据特征提取 | 第77-80页 |
| 6.3 推荐系统在智能路由模块上的实验 | 第80-91页 |
| 6.3.1 实验环境 | 第80-81页 |
| 6.3.2 功能测试 | 第81-88页 |
| 6.3.3 非功能测试 | 第88-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第七章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 7.1 本文总结 | 第92页 |
| 7.2 未来展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者简介 | 第100-101页 |