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考虑运动稳定性的智能车辆纵横向综合控制研究

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究重要性及意义第13-14页
    1.2 国内外发展现状第14-18页
        1.2.1 智能车辆的发展第14-15页
        1.2.2 智能车辆纵向控制研究第15-16页
        1.2.3 智能车辆横向控制研究第16-18页
        1.2.4 智能车辆纵横向综合控制研究第18页
    1.3 主要研究内容第18-21页
第二章 智能车辆的横向控制第21-49页
    2.1 引言第21-22页
    2.2 模型预测控制第22-37页
        2.2.1 模型预测控制的基本原理第22-26页
        2.2.2 预测模型的建立第26-32页
        2.2.3 预测时域内的输出量第32-33页
        2.2.4 模型预测控制的目标函数第33-35页
        2.2.5 约束条件的设计第35-37页
    2.3 基于LQR的横摆力矩控制第37-43页
        2.3.1 线性二次型最优控制理论第38页
        2.3.2 状态调节器第38-41页
        2.3.3 控制器设计第41-43页
    2.4 仿真分析第43-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第三章 纵横向综合控制第49-71页
    3.1 车辆的纵向力决策第49-56页
        3.1.1 滑模变结构控制理论第49-53页
        3.1.2 纵向力控制器设计第53-56页
    3.2 车轮转矩分配第56-62页
        3.2.1 车轮纵向力计算第56-60页
        3.2.2 滑移率计算第60-61页
        3.2.3 转矩计算第61-62页
    3.3 纵横向综合控制框架第62-64页
    3.4 仿真验证第64-70页
        3.4.1 横向控制仿真分析第64-65页
        3.4.2 纵横向综合控制仿真分析第65-70页
    3.5 本章小结第70-71页
第四章 卡尔曼滤波估计与纵横向综合控制的闭环系统仿真第71-83页
    4.1 卡尔曼滤波基本原理第71-72页
    4.2 质心侧偏角估计器设计第72-76页
        4.2.1 基于车辆运动学模型的质心侧偏角估计第72-73页
        4.2.2 基于车辆动力学模型的质心侧偏角估计第73-76页
    4.3 仿真分析第76-82页
        4.3.1 运动学估计器与纵横向综合控制联合仿真分析第76-79页
        4.3.2 动力学估计器与纵横向综合控制联合仿真分析第79-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第五章 总结与展望第83-85页
    5.1 总结第83页
    5.2 展望第83-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

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