基于图的商品推荐算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 推荐系统相关理论 | 第12-21页 |
| 2.1 推荐系统简介 | 第12-13页 |
| 2.2 传统推荐算法综述 | 第13-17页 |
| 2.3 基于图的推荐算法 | 第17-18页 |
| 2.3.1 基于三部图的推荐算法 | 第17页 |
| 2.3.2 基于混合图的推荐算法 | 第17-18页 |
| 2.4 推荐算法性能评测指标 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 融合遗忘机制的加权三部图推荐算法 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 融合遗忘机制的加权三部图推荐算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 算法理论基础 | 第21-22页 |
| 3.2.2 遗忘机制与加权三部图推荐算法 | 第22-26页 |
| 3.3 算法流程 | 第26-27页 |
| 3.4 实验及其分析 | 第27-32页 |
| 3.4.1 评估方法 | 第27-28页 |
| 3.4.2 参数调整 | 第28-30页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 混合图随机游走算法的商品推荐 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 混合图随机游走的推荐算法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 算法理论基础 | 第33-35页 |
| 4.2.2 混合图的构建 | 第35-36页 |
| 4.2.3 初始化概率转移矩阵 | 第36-38页 |
| 4.2.4 重启动随机游走计算关联度 | 第38页 |
| 4.3 算法流程 | 第38-40页 |
| 4.4 实验及其分析 | 第40-42页 |
| 4.4.1 评估方法 | 第40页 |
| 4.4.2 参数调整 | 第40-41页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结和展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第50页 |
