融合词重要性的多层Markov网络检索模型
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 本文工作 | 第10页 |
| 1.3 本文内容组织 | 第10-12页 |
| 2 信息检索概述 | 第12-30页 |
| 2.1 信息检索的过程及概念 | 第12-17页 |
| 2.2 信息检索的经典模型 | 第17-22页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第17页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第17-19页 |
| 2.2.3 概率模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 语言模型 | 第20-22页 |
| 2.3 基于图的检索模型 | 第22-26页 |
| 2.3.1 推理网络模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络模型 | 第24-26页 |
| 2.3.3 马尔科夫随机场模型 | 第26页 |
| 2.4 信息检索评价 | 第26-28页 |
| 2.5 查询扩展 | 第28-30页 |
| 3 融合词重要性的多层Markov网络检索模型 | 第30-40页 |
| 3.1 模型的提出 | 第30-31页 |
| 3.2 基于Markov网络的检索模型 | 第31-35页 |
| 3.2.1 网络的构造 | 第32-33页 |
| 3.2.2 检索模型的构造 | 第33-35页 |
| 3.3 词项重要性模型 | 第35-38页 |
| 3.3.1 词项图的构建 | 第35-36页 |
| 3.3.2 词项权重计算 | 第36-38页 |
| 3.4 多层Markov网络检索模型 | 第38-40页 |
| 4 实验 | 第40-45页 |
| 4.1 实验数据 | 第40页 |
| 4.2 预处理和评价指标 | 第40页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在读研期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第53页 |
