| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-12页 |
| 1.1.1 数据中心能耗分析 | 第7-10页 |
| 1.1.2 数据中心应用热红外技术的意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外数据中心热红外监测现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 未来发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 2 红外图像目标提取和识别方法 | 第17-34页 |
| 2.1 红外图像特征 | 第17-19页 |
| 2.1.1 红外图像特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 图像分割基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 红外图像增强方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 红外图像增强 | 第20-21页 |
| 2.2.2 直方图均衡化图像增强 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Retinex图像增强 | 第22-24页 |
| 2.2.4 针对机柜红外图像增强效果对比 | 第24-25页 |
| 2.3 基于形态学滤波的图像目标检测方法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 形态学滤波原理 | 第25-27页 |
| 2.3.2 方向可控滤波器 | 第27-28页 |
| 2.3.3 针对机柜红外图像的滤波 | 第28-29页 |
| 2.4 基于边缘检测的图像目标检测方法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 边缘检测的原理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 常见的图像边缘检测算子 | 第30-32页 |
| 2.4.3 针对服务器子单元的边缘检测 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于可见光和热红外图像融合的服务器热分布检测 | 第34-39页 |
| 3.1 图像融合 | 第34-35页 |
| 3.1.1 图像融合原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 图像配准 | 第35页 |
| 3.2 针对服务器热红外和可见光图像的配准 | 第35-38页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第36-37页 |
| 3.2.2 服务器单元标准化处理 | 第37页 |
| 3.2.3 服务器单元提取 | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于单幅热红外图像的服务器热分布检测 | 第39-50页 |
| 4.1 基于方向可控滤波器结合hough变换的横向直线检测 | 第39-44页 |
| 4.1.1 最优滤波角度的计算 | 第40-42页 |
| 4.1.2 服务器上下边沿的判定 | 第42页 |
| 4.1.3 横向干扰直线的剔除 | 第42-43页 |
| 4.1.4 实验结果如分析 | 第43-44页 |
| 4.2 基于线性拟合的竖直直线检测 | 第44-47页 |
| 4.2.1 最小二乘法拟合原理 | 第44页 |
| 4.2.2 拟合点的确定 | 第44-45页 |
| 4.2.3 针对服务器子单元的边缘估计 | 第45-46页 |
| 4.2.4 不同温度范围的服务器检测结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.3 不同拍摄角度的服务器检测结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.3.1 典型斜拍角度的服务器工作状态 | 第47-48页 |
| 4.3.2 检测结果与分析 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |