| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-18页 |
| 2.1 核logistic回归 | 第12-14页 |
| 2.2 受限玻尔兹曼机的结构模型及训练算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 受限玻尔兹曼机的结构模型 | 第14-16页 |
| 2.2.2 受限玻尔兹曼机的训练算法 | 第16-18页 |
| 3 基于受限玻尔兹曼机的核logistic神经网络 | 第18-42页 |
| 3.1 核logistic神经网络二分类 | 第18-27页 |
| 3.2 核logistic神经网络多分类 | 第27-34页 |
| 3.3 数值仿真 | 第34-41页 |
| 3.3.1 UCI数据集的分类 | 第35-38页 |
| 3.3.2 医疗数据集的分类 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于神经网络的血液透析评价模型 | 第42-58页 |
| 4.1 影响血液透析时机指标数据的统计分析 | 第42-45页 |
| 4.2 影响血液透析时机的关键变量选取 | 第45-47页 |
| 4.3 基于数据的血液透析评价模型 | 第47-57页 |
| 4.3.1 血液透析评价模型的构建 | 第47-50页 |
| 4.3.2 血液透析评价模型的结果分析 | 第50-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |