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基于自适应体素细分和图谱配准的BLT重建

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 光学断层成像技术第16页
        1.2.2 图像分割第16-18页
    1.3 本文研究内容第18页
    1.4 本文章节安排第18-20页
第二章 光学三维重建与图像配准方法第20-32页
    2.1 光学三维重建第20-25页
        2.1.1 正向问题第20-24页
        2.1.2 逆向问题第24-25页
    2.2 图像配准第25-30页
        2.2.1 图像配准简介第25-27页
        2.2.2 常用的图像配准算法第27-29页
        2.2.3 配准结果评估第29-30页
    2.3 本章小结第30-32页
第三章 基于图谱配准的分割算法第32-44页
    3.1 方法简述第32-34页
    3.2 单图谱配准第34-39页
        3.2.1 单图谱制作第34-36页
        3.2.2 小鼠Micro-CT数据单图谱配准第36-38页
        3.2.3 小鼠MRI数据单图谱配准第38-39页
    3.3 多图谱配准第39-43页
        3.3.1 多图谱制作第39-41页
        3.3.2 小鼠Micro-CT数据多图谱配准第41-42页
        3.3.3 小鼠MRI数据多图谱配准第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于自适应体素细分的BLT重建第44-60页
    4.1 自适应体素细分第44-47页
    4.2 BLT实验设计第47-53页
        4.2.1 小鼠Micro-CT数据的在体光源实验第47-50页
        4.2.2 小鼠MRI数据在体光源实验第50-52页
        4.2.3 实验方案第52-53页
    4.3 BLT重建结果第53-59页
        4.3.1 小鼠Micro-CT数据的BLT重建结果第53-57页
        4.3.2 小鼠MRI数据的BLT重建结果第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
作者简介第68-69页

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