基于多要素碰撞棚栽草莓生长预测模型的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 选题目的及意义 | 第12页 |
| 1.4 研究主要内容 | 第12页 |
| 1.5 研究方法和技术路线 | 第12-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 棚栽草莓多要素因子的研究 | 第15-21页 |
| 2.1 棚栽草莓种植技术 | 第15页 |
| 2.2 棚栽草莓生长的环境 | 第15-16页 |
| 2.3 多要素碰撞的生长因子提取 | 第16-20页 |
| 2.3.1 提取方法 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 多要素碰撞因子的研究 | 第21-27页 |
| 3.1 要素的碰撞 | 第21页 |
| 3.2 外部特征实验设计 | 第21页 |
| 3.3 碰撞算法 | 第21-25页 |
| 3.3.1 碰撞算法基本概念 | 第22页 |
| 3.3.2 多要素的处理 | 第22页 |
| 3.3.3 要素变化与性质 | 第22-23页 |
| 3.3.4 碰撞模型选取与介绍 | 第23-25页 |
| 3.4 棚栽草莓碰撞因子的研究 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 预测模型的研究 | 第27-47页 |
| 4.1 BP神经网络应用到多要素预测模型的介绍 | 第27-33页 |
| 4.1.1 BP神经网络的工作原理 | 第29-30页 |
| 4.1.2 BP神经网络参数选择 | 第30-32页 |
| 4.1.3 样本的处理 | 第32页 |
| 4.1.4 初始化权值 | 第32-33页 |
| 4.1.5 神经网络模型的实验结果 | 第33页 |
| 4.2 回归模型 | 第33-37页 |
| 4.2.1 多元线性回归方程在SPSS中的建立 | 第35-36页 |
| 4.2.2 建立多元线性回归模型 | 第36-37页 |
| 4.3 灰色模型 | 第37-40页 |
| 4.3.1 灰色模型的缺点 | 第37-39页 |
| 4.3.2 灰色模型原理与建立步骤 | 第39-40页 |
| 4.3.3 灰色模型建立 | 第40页 |
| 4.4 三种预测模型的对比 | 第40页 |
| 4.5 改进的BP神经网络 | 第40-45页 |
| 4.5.1 优化BP神经网络的方法 | 第41页 |
| 4.5.2 优化BP神经网络的算法思想 | 第41-42页 |
| 4.5.3 相对误差和绝对误差 | 第42页 |
| 4.5.4 优化BP神经网络 | 第42-44页 |
| 4.5.5 与标准BP神经网络的对比 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 实际应用与结果分析 | 第47-52页 |
| 5.1 模型的应用 | 第47-49页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
