| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 中长期负荷预测现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 负荷预测基础理论 | 第15-20页 |
| 2.1 负荷预测的特点和基本原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 负荷预测的特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 负荷预测的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 负荷预测的误差分析 | 第17-18页 |
| 2.3 中长期负荷预测步骤 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于用户行为的负荷预测研究 | 第20-37页 |
| 3.1 用户行为影响机理研究 | 第20-26页 |
| 3.2 基于用户行为影响因素的预测模型构建 | 第26-33页 |
| 3.2.1 主影响因素选取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 灰色预测模型GM(1,1)建模 | 第27-29页 |
| 3.2.3 多变量灰色预测模型MGM(1,n)建模 | 第29-33页 |
| 3.3 预测模型应用检验 | 第33-34页 |
| 3.4 多变量灰色预测模型的影响因素选取分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于行业用电特性的负荷预测研究 | 第37-49页 |
| 4.1 用电行业分类 | 第37-41页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第37页 |
| 4.1.2 修订历史 | 第37-39页 |
| 4.1.3 用于负荷预测的用电行业分类 | 第39-41页 |
| 4.2 基于分行业的预测模型构建 | 第41-46页 |
| 4.2.1 年用电量曲线 | 第41-42页 |
| 4.2.2 年用电量曲线拟合函数 | 第42-46页 |
| 4.3 预测模型应用检验 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 组合预测模型 | 第49-59页 |
| 5.1 历史数据选取和分析 | 第49-51页 |
| 5.2 模型比较 | 第51-53页 |
| 5.2.1 GM(1,1)模型与MGM(1,n)模型比较 | 第51-52页 |
| 5.2.2 MGM(1,n)模型与年用电量曲线方法比较 | 第52-53页 |
| 5.3 组合预测模型构建 | 第53-57页 |
| 5.3.1 基本原理与分类 | 第53-55页 |
| 5.3.2 组合预测模型构建 | 第55页 |
| 5.3.3 预测模型应用检验 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 本文工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
