| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 红外技术与微光夜视技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图像融合技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 图像融合系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 图像融合系统的原理流程 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 图像的预处理 | 第17-22页 |
| 2.1 红外和微光图像特征分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 红外图像的主要特点 | 第17页 |
| 2.1.2 微光图像特点 | 第17-18页 |
| 2.2 图像的预处理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 图像的滤波 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像的配准 | 第19-22页 |
| 第三章 多源图像融合 | 第22-32页 |
| 3.1 多源图像融合的层次和方法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 像素层（数据层）融合 | 第22-25页 |
| 3.1.2 特征级融合 | 第25-26页 |
| 3.1.3 决策级融合 | 第26-27页 |
| 3.2 图像融合评价方法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 主观评价 | 第27-28页 |
| 3.2.2 客观评价 | 第28-32页 |
| 第四章 基于小波变换的多源图像融合 | 第32-41页 |
| 4.1 小波变换基本理论及小波变换算法 | 第32-35页 |
| 4.1.1 小波变换概述 | 第32页 |
| 4.1.2 连续小波变换和离散小波变换 | 第32-33页 |
| 4.1.3 多分辨率分析（MRA，Multi-Resolution Analysis） | 第33-34页 |
| 4.1.4 图像的二进制离散小波变换及其MALLAT 快速算法 | 第34-35页 |
| 4.2 基于小波变换的图像融合 | 第35-37页 |
| 4.2.1 基于小波变换的图像融合原理 | 第35页 |
| 4.2.2 低频和高频的融合规则 | 第35-37页 |
| 4.3 本文融合过程 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 第五章 夜视图像融合系统的实现 | 第41-52页 |
| 5.1 夜视图像融合系统方案的初步探讨 | 第41-42页 |
| 5.1.1 硬件图像处理系统 | 第41-42页 |
| 5.1.2 软件图像处理系统 | 第42页 |
| 5.1.3 结论 | 第42页 |
| 5.2 系统的总体方案 | 第42-47页 |
| 5.2.1 MFC ActiveX 控件概述 | 第43页 |
| 5.2.2 红外热像仪PV320 | 第43-44页 |
| 5.2.3 Matrox 图像采集卡 | 第44-47页 |
| 5.3 系统具体实现 | 第47-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第58页 |