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高速链路流量可视化系统的研究与开发

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 前言第9-14页
    1.1 课题提出的背景第9-10页
    1.2 流量可视化的研究意义第10-12页
    1.3 系统的功能和特色第12-13页
        1.3.1 流量可视化系统的功能第12-13页
        1.3.2 流量可视化系统的特点第13页
    1.4 本章小节第13-14页
第2章 目前的研究和相关技术第14-21页
    2.1 网络流量测量研究进展第14-15页
    2.2 网络测量技术第15-18页
        2.2.1 主动测量技术第15-16页
        2.2.2 主动网络监测手段第16页
        2.2.3 被动测量技术第16-17页
        2.2.4 被动网络监测手段第17-18页
    2.3 可视化研究进展第18-19页
    2.4 可视化相关技术第19-20页
        2.4.1 传统的图形可视化方法第19-20页
        2.4.2 多维空间可视化方法第20页
    2.5 本章小节第20-21页
第3章 高速链路流量可视化系统设计第21-36页
    3.1 网络管理平台第21-24页
        3.1.1 网络管理平台功能第21-23页
        3.1.2 网络管理平台系统架构第23页
        3.1.3 网络管理平台的特点第23-24页
    3.2 流量测量模块的设计第24-27页
        3.2.1 基于Netfilter和LKM的网络流量测量第24-26页
        3.2.2 数据包的采集第26页
        3.2.3 网络流量测量系统的数据接口第26-27页
    3.3 高速链路流量可视化系统的设计第27-34页
        3.3.1可视化系统的结构第27-28页
        3.3.2 正常网络基线第28-29页
        3.3.3 数据库接口设计第29-34页
        3.3.3 流量可视化系统与流量测量系统的接口设计第34页
    3.4 本章小节第34-36页
第4章 高速链路流量可视化系统的实现第36-50页
    4.1 相关的数据结构第36-41页
        4.1.1 数据包格式第36-39页
        4.1.2 存储数据结构第39-41页
    4.2 异常流量的可视化第41-47页
        4.2.1 网络蠕虫及其传播过程第41-42页
        4.2.2 数据流的三维空间表示第42页
        4.2.3 蠕虫流量的规则表示第42-44页
        4.2.4 自动辨别策略第44-45页
        4.2.5 攻击信号第45-46页
        4.2.6 蠕虫流量可视化模块的实现第46-47页
    4.3 在线主机分析第47页
    4.4 实时端口流量统计显示第47-48页
    4.5 不良内容的检测第48-49页
    4.6 本章小节第49-50页
第5章 总结及展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第56-57页
学位论文评阅及答辩情况表第57页

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